Нейросетевые модели для систем информационной безопасности. Брюхомицкий Ю.А. - 17 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

17
Основная трудность при восприятии сцен – невообразимое число
возможных описаний. Одна из возможных плодотворных стратегий в этих
условиях состоит в построении гипотез на различных уровнях описания с
последующей их проверкой при помощи набора детекторов. В свою очередь,
процесс формирования гипотез также нуждается в большом объеме знаний о
сценах, которые ожидается увидеть.
В
настоящее время зрительное машинное восприятие традиционно
включает в себя следующие направления:
методы анализа трехмерных сцен;
методы представления информации о зрительных образах в базе знаний;
методы перехода от зрительных сцен к их текстовому описанию и
обратного перехода;
методы порождения зрительных сцен на основе внутренних представлений
в системах ИИ;
методы и средства
когнитивной графики.
Примечание. Когнитивная графика это направление ИИ,
ориентированное, прежде всего, на порождение качественно нового знания в
конкретных предметных областях, и, прежде всего, в фундаментальных
науках. Когнитивная графика реализуется в виде интерактивных
компьютерных графических систем, в которых с помощью искусственной
визуализации и озвучивания различных объектов и понятий предметной
области, в
том числе абстрактных (например, чисел), синтезируются
абстрактные графические и звуковые построения (озвученные мультфильмы).
Цель синтеза таких построений – целенаправленная активизация высших
творческих метапроцедур образного, интуитивного, правополушарного
мышления человека, направленная на повышение его творческих возможностей
и генерацию ответных реакций в форме новых идей, гипотез и тому подобное,
т.е. – на порождение качественно нового
знания.
Представленный перечень практических приложений ИИ является далеко
не полным и имеет тенденцию быстро расширяться. Примером являются
интенсивные исследования и разработки по использованию методов и средств
ИИ в области информационной безопасности, породившие новое направление −
ИСИБ.
Классификация систем ИИ по моделированию способностей разумных
организмов. Кроме описанной выше классификации систем ИИ
можно
предложить и другую, суть которой состоит в следующем. ИИ ставит своей
целью – моделирование интеллектуальной деятельности, свойственной
разумным организмам (человеку). Но разумный живой организм имеет
определенный набор интеллектуальных способностей, каждая из которых
может служить объектом моделирования. В этот набор обычно включают:
представление знаний, манипулирование знаниями, общение, восприятие и
обучение. Тогда
классификацию систем ИИ можно провести по принципу,
какую из этих способностей (свойств) или их комбинаций моделирует система

Страницы