ВУЗ:
Составители:
27
Нейронная сеть мозга проявляет очень высокую устойчивость к помехам – это
«стабильная» сеть, в которой отдельные сбои не оказывают существенного
влияния на результаты ее функционирования. Высокая степень избыточности
нервных клеток и межнейронных связей мозга позволяет ему при наличии сбоев
и повреждений многовариантно реконфигурировать нейронные соединения,
обеспечивая высочайшую надежность и робастность всей
системы в целом [16].
Таким образом, мозг и компьютер существенно отличаются между собой.
Они оптимизированы для решения различных типов проблем, имеют разную
структуру, принципы функционирования, способы решения задач, их работа
оценивается различными критериями. В этой связи, моделирование нервной
деятельности, по крайней мере, пока, не может рассматриваться с позиций
построение технического аналога мозга
как такового [16].
В настоящее время нейронное моделирование может преследовать две
основные цели. Первая состоит в попытке изучения живого прототипа – мозга и
может рассматриваться как способ получения новых знаний о строении и
деятельности мозга. Вторая – заключается в использовании принципов
построения и функционирования мозга для решения практических задач по
обработке информации, трудно
поддающихся решению другими средствами. В
рамках данного пособия описываются нейросетевые системы, ориентированные
на использование исключительно в рамках второй упомянутой цели. В этой
связи все аналогии описываемых моделей нейронов и нейронных сетей с их
биологическими прототипами следует рассматривать с очень большой долей
условности. Используемая в таких моделях терминология, часто
заимствованная из нейроанатомии
и нейрофизиологии, – не более чем
исторически сложившаяся традиция.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- …
- следующая ›
- последняя »
