ВУЗ:
Составители:
48
Лишь для небольшого числа ИНС существует строгое математическое
обоснование возможностей их применения для решения конкретных
практических задач. В наибольшей степени теоретически проработаны
однослойные нейронные сети с пороговыми передаточными функциями и
двухслойные нейронные сети с сигмоидальными передаточными функциями.
Для последних − на основе теоремы Колмогорова-Арнольда доказано, что они
могут реализовывать любые
отображения входного сигнала в выходной. К
построению многопараметрических отображений сводится большинство задач
распознавания, управления, идентификации и др.
Если задача не сводится к одному из известных типов, то разработчику
приходится решать сложную проблему синтеза новой конфигурации ИНС. При
синтезе ИНС руководствуются несколькими основополагающими принципами.
Функциональные возможности ИНС возрастают:
− с увеличением числа слоев сети, числа нейронов в слоях и плотности
связей между нейронами;
− с увеличением сложности алгоритмов функционирования ИН и ИНС;
− с введением обратных связей, но при этом порождается проблема
динамической устойчивости сети.
В целом дать строгие рекомендации по подбору конфигурации ИНС для
решения конкретной задачи весьма трудно и оптимальный вариант в большой
степени зависит от таланта и интуиции разработчика.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- …
- следующая ›
- последняя »
