Нейросетевые модели для систем информационной безопасности. Брюхомицкий Ю.А. - 5 стр.

UptoLike

Составители: 

5
первых в цепи защитных механизмов компьютерных систем, подвержен
наибольшему числу атак, значительное число из которых оказываются, к
сожалению, успешными. Это обстоятельство привело к появлению и активному
использованию в качестве средств идентификации и аутентификации
разнообразных парольных систем, замково-ключевых устройств (смарт-карт,
магнитных карт, брелков), а также биометрических и криптографических
систем. Некоторые
из этих систем используют в качестве интеллектуальной
подсистемы распознавания образов пользователейискусственные нейронные
сети. В наибольшей степени это относится к биометрическим системам
идентификации/аутентификации, в которых используются сложные, трудно
поддающиеся обычной компьютерной обработке биометрические признаки
личности, такие как, дактилоскопические узоры, сетка кровеносных сосудов,
радужная оболочка глаз и др. В классе
биометрических систем в последнее
время стали интенсивно разрабатываться динамические методы
идентификации/аутентификации, основанные на анализе особенностей голоса,
рукописного и клавиатурного почерков пользователей компьютерных систем.
Природная нестабильность и коррелированность биометрических данных
такого типа также обуславливают преимущественное использование для их
обработки аппарата искусственных нейронных сетей.
Новым перспективным направлением в развитии современных средств
интеллектуального
информационного поиска, защиты от вторжений и атак,
организации реагирования и противодействия становятся мультиагентные
системы, которые тоже широко используют средства искусственного
интеллектаискусственные нейронные сети, эволюционные и генетические
технологии, нечеткие системы и др. [3].
Еще одним новым примером использования средств искусственного
интеллекта искусственных нейронных сетей в области информационной
безопасности являются
системы обнаружения знаний в базах данных (KDD –
Knowledge Discovery in Databases). Основное назначение KDD –
автоматизированный поиск ранее неизвестных закономерностей в базах
данных, хранящих информацию, и использование добытых знаний в процессе
принятия решений [4].
Из всего обширного и динамично развивающегося перечня методов и
средств искусственного интеллекта, в современных интеллектуальных системах
информационной безопасности (как в теоретических исследованиях, так и
в
практических разработках), пожалуй, наиболее широко представлен аппарат
искусственных нейронных сетей. Это обстоятельство и явилось побудительной
причиной подготовки настоящего учебного пособия, призванного обогатить
стандартные программы подготовки специалистов по информационной
безопасности разделами по теории, принципам организации, функционирования
и практического использования аппарата искусственных нейронных сетей.