Человек - интерфейс - компьютер. Будко В.Н. - 20 стр.

       В ряду отдельных, семантически не связанных по смыслу букв, каждая будет
самостоятельной единицей запоминания. Но в случаях их объединения в осмысленные
слова единицей запоминания становится уже слово. Это возможно за счет доступа к
долговременной памяти. Входные элементы КВ-памяти сопоставляются со сведениями о
них в долговременной памяти. Как только сопоставление произошло, так наши обширные
знания помогают систематизировать кажущийся несвязным материал. Т.о., хотя объем
КВ-памяти ограничен 7-ю элементами, но плотность, т.е. количество информации,
приходящейся на каждый элемент, может возрастать при укрупнении единиц
информации.
       Укрупнение – это по сути перекодировка стимулов, позволяющая увеличить
информационную нагрузку на каждую единицу. Например, объединение букв в
осмысленные слова, слов во фразы и т.д.
       Заметим, что из изложенного становятся ясными основы мнемонических приемов
запоминания.
       Можно считать, что КВ-оперативная память играет роль буфера с ограниченной
емкостью. Экспериментально установлено, что сигналы, поступающие в этот буфер
первыми и последними, запоминаются прочнее, чем сигналы средней части
последовательности. Например, при запоминании ряда многозначных чисел, вероятность
пропуска или ошибки воспроизведения средних элементов последовательности
оказывается выше.
       Скорость приема (запоминание и воспроизведение) информации зависит от
скорости поступления, и имеют три характерных зоны, показанные на рис. 3.3




                                        Рис. 3.3


3.5 Математическая модель памяти.
      Рассмотрим математическую модель зависимости между количеством усваиваемой
человеком информации и основными величинами процесса поступления и хранения
информации в памяти человека.
Обозначим I(t) количество единиц информации, хранящейся в памяти в момент t. За
единицу хранения информации примем некоторое субъективно-целостное образование,
которым может быть: бит, цифра, слог, слово, информационно смысловой элемент текса
(базы данных, базы знаний (ИСЭТ)) и другие стимулы. Таким образом, получим
математическую модель без привязки к конкретным единицам измерения информации.

                     Сенсорный            Память   Реакция
               S≡    вход(анализатор)        I     (мышление
                          R =>                     мышечное)

                                             RS