Генетический алгоритм: теория и практика. Бураков М.В. - 40 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 






S =



N


       


i
i
S S
N
−
′
= − + −
−



ОП



K=size(X)
[B,m2]=max(X)
S=m2/mean(X)
for i=1:K(2)
Y(i)=2-S+2*(S-1)*(i-1)/(K(2)-1)
end
plot(Y,’+’)
      

Рис. 2.2. Упорядоченный фитнес хромосом
0 5 10 15 20
50
60
70
80
90
100
110
120
130
140
i
Fitness Function

Страницы