Генетический алгоритм: теория и практика. Бураков М.В. - 47 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 



     







Рис. 2.8. Пример вычисления параметров при отборе признаков
Рис. 2.9. Промежуточная популяция при отборе признаков
00 1 1 11 0
10 1 0 11 1
01 0 1 01 0
00 1 1 00 1
01 0 0 00 0
10 0 0 11 1
01 0 0 00 0
X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
X
6
X
7
Исходная популяция – отбор признаков G
i
11 0 0 01 0
0,1
0,08
0,03
0,097
0,006
0,034
0,006
0,024
1
2
3
4
5
6
7
8
1,66
1,33
0,53
1,6
0,1
0,56
0,1
0,4
7
7
2
5
0
2
0
1

i
F i
i
M
0 11 1 0 11 1
0 01 1 0 11 1
0 00 1 0 01 1
0 00 1 0 01 1
0 00 1 0 01 1
0 00 0 0 01 1
0 00 0 0 01 1
X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
X
6
X
7
Промежуточная популяция – отбор признаков

Страницы