Генетический алгоритм: теория и практика. Бураков М.В. - 78 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 












      
L

  
    
X
i
Y XX
XX
 XX
n
Y..
        



 AA 
Рис. 3.23. Архитектура интеллектуального агента на основе классифи-
каторов
Воспроизведение
правил
с помощью ГА
База правил
(классификаторы)
0,4: 1#101001
0,8: 01##0000
0,6: 011#0110
База фактов
(сообщений)
1001
0101
0011
Среда
Эффекторы
Рецепторы
Модуль
коммуникации с
другими агентами
Интеллектуальный агент