Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 141 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

141

Рассмотрим еще один пример использования функции newrb.

Пусть требуется аппроксимировать по точкам функцию humps из

библиотеки MatLab:

>> x = 0:.05:2; y=humps(x);

>> P=x; T=y;

>> goal=0.02; spread= 0.1;

>> net1 = newrb(P,T,goal,spread);

>> A= sim(net1,P);

>> plot(x,y,P,A)

Графики исходной функции и ее аппроксимации практически

совпадают.

В команде создания RBF-сети с нулевой ошибкой параметр

GOAL не указывается. Например (рис. 5.14),

>> P = [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];

>> T = [2 2 2 2 4 4 4 2 2 2 2];

>> SPREAD = 0.5;

>> net = newrbe(P,T,SPREAD);

>> figure(1), clf,

>> plot(P,T,'sr','MarkerSize',8,'MarkerFaceColor','y')

>> hold on;

>> X = 0:0.01:10; Y = sim(net,X); plot(X,Y,'LineWidth',2), grid on

Рис. 5.14. Пример использования RBF-сети с нулевой ошибкой

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1.5

2.5

3.5

4.5