Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 144 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

144
Слой конкуренции вычисляет вероятность принадлежности
вектора к тому или иному классу, а затем выбирает класс с наи-
большей вероятностью.
Обучающее множество содержит Q пар векторов вход-цель.
Имеется K классов, к которым может принадлежать входной век-
тор. Пусть, например, рассматриваются семь векторов и три класса
принадлежности:
>> P = [0 0;1 1;0 3;1 4;3 1;4 1;4 3]'
Tc = [1 1 2 2 3 3 3]
Рис. 5.16. Пример аппроксимации с помощью GRNN-сети
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
2
2.2
2.4
2.6
2.8
3
3.2
3.4
3.6
3.8
4
P
T
Рис. 5.17. Структура PNN-сети
R
dist
Q
R × 1
p
b
1
IW
1,1
Q × R
a
2
= y
LW
2,1
n
1
a
1
n
2
Q × 1
Q × 1
K × 1
Q
1
Q × 1
K × 1
K × Q
C
Input Radial Basis Layer Competitive Layer
Q × 1

Страницы