Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 150 стр.

150

6. МОДЕЛИ АССОЦИАТИВНОЙ ПАМЯТИ

6.1. Нейронная сеть Элмана

Нейронная сеть Элмана [53] относится к классу частично рекур-

рентных ИНС (рис. 6.1).

Многие практические задачи можно преобразовать в задачи рас-

познавания временных последовательностей. В качестве простого

примера рассмотрим функцию XOR. Как уже было показано, для ее

реализации требуется использовать двухслойную сеть прямого рас-

должно заключаться в предсказании следующего бита последова-

тельности:

Вход: 1 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1

Выход: 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 ?

Для обработки временных последовательностей в работе [53]

была предложена структура ИНС, приведенная на рис. 6.2.

Нейронная сеть Элмана состоит из N входов, K нейронов скры-

того слоя, охваченных обратными связями через элементы задерж-

ки z

–1

, и М нейронов выходного слоя.

слой