Составители:
Рубрика:
150
6. МОДЕЛИ АССОЦИАТИВНОЙ ПАМЯТИ
6.1. Нейронная сеть Элмана
Нейронная сеть Элмана [53] относится к классу частично рекур-
рентных ИНС (рис. 6.1).
Многие практические задачи можно преобразовать в задачи рас-
познавания временных последовательностей. В качестве простого
примера рассмотрим функцию XOR. Как уже было показано, для ее
реализации требуется использовать двухслойную сеть прямого рас-
пространения. Альтернативой является описание функции XOR во
временной области как последовательности битов. Например,
1 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1…
Здесь каждый третий бит является логической функцией пер-
вых двух битов.
Таким образом, поведение ИНС, реализующей функцию XOR,
должно заключаться в предсказании следующего бита последова-
тельности:
Вход: 1 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1
Выход: 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 ?
Для обработки временных последовательностей в работе [53]
была предложена структура ИНС, приведенная на рис. 6.2.
Нейронная сеть Элмана состоит из N входов, K нейронов скры-
того слоя, охваченных обратными связями через элементы задерж-
ки z
–1
, и М нейронов выходного слоя.
Рис. 6.1. Структура ИНС Элмана
Скрытый
слой
Выходной
слой
Контекстные
нейроны
Вход
Выход
Входной
слой
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 148
- 149
- 150
- 151
- 152
- …
- следующая ›
- последняя »