Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 166 стр.

166

record(2,:), color(rem(i,5)+1),'LineWidth',5)

end

Как следует из рис. 6.11, из каждого случайного состояния (обо-

значено крестиком) сеть Хопфилда попадает в ближайшее положе-

ние равновесия.

Пример 6.7. Рассмотрим задачу распознавания изображений

цифр с помощью ИНС Хопфилда.

Закодируем цифры следующим образом:

–1 +1 –1 –1 –1 +1 –1,

–1 +1 +1 +1 +1 +1 –1,

–1 –1 –1 –1 –1 –1 –1];

>> zero = reshape(zero',1,63); % преобразование в вектор-столбец

>> one = [ –1 –1 –1 –1 –1 –1 –1,

–1 –1 –1 +1 –1 –1 –1,

Рис. 6.11. Изменение состояний сети Хопфилда

-1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1

-1

-0.8

0

0.2

0.4

0.6

0.8