Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 17 стр.

UptoLike

Составители: 

17
• надежность системы, построенной из ненадежных элементов,
благодаря избыточному числу связей;
• «голографичность», обеспечивающая сохранение свойств си-
стемы при разрушении ее части.
В задачах распознавания, например, несмотря на низкую ско-
рость выполнения операций отдельным нейроном (миллисекунды),
которая существенно меньше тактовой частоты процессоров совре-
менных компьютеров, мозг легко выигрывает у данных устройств.
Это является следствием высокой степени параллелизма, обеспе-
чиваемой огромным числом параллельно функционирующих ней-
ронов и межнейронных соединений, что определяет высокую ско-
рость работы мозга в целом.
Результаты сравнения характеристик компьютера и мозга чело-
века в первом приближении приведены в табл. 1.1.
Компьютер работают безошибочно только при отсутствии аппа-
ратно-программных сбоев, следуя жестко определенному алгорит-
му. Мозг ориентирован на обработку качественных данных в услови-
ях неопределенности или неполноты, а также при отказах и повреж-
дениях его участков. Это также можно считать следствием высокой
степени параллелизма (избыточности) межнейронных связей.
Таблица 1.1
Качественное сравнение типов вычислителей
Параметр Компьютер Мозг
Процессорный
элемент
Сложный,
высокоскоростной,
малое количество
Простой,
низкоскоростной,
большое количество
Память
Отделенная от процессора,
локализованная,
не ассоциативная
Интегрированная
с процессором,
распределенная,
ассоциативная
Вычисления
Централизованные,
последовательные,
строго детерминированные
Распределенные,
параллельные, адаптивные
Надежность
Сильная чувствительность
к сбоям
Робастность
(живучесть)
Способ решения
задачи
Цифровая или
символьная обработка
Обработка образов
и знаний
Область
действия
Алгоритмизованные
задачи
Неограниченная, работа
в условиях
неопределенности