Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 42 стр.

42

Веса и смещения нейрона могут быть заданы командами

>> net.IW{1,1}=[3 4]

>> net.b{1}=1

Здесь IW – матрица весов входного слоя (он же является первым

слоем). Выражение в скобках {n, m} указывает на то, что веса соот-

ветствуют связи от слоя m к слою n. Выражение b{n} означает сме-

щение n-го слоя.

Для моделирования работы сети следует описать некоторый

>> X=sim(net,P)

X =

16

Можно описать последовательность входных векторов:

>> P=[[1; 3],[2;4],[3;8]]

P =

1 2 3

3 4 8

Тогда выход сети будет представлять собой вектор

>> X=sim(net,P)

hardlim(x) Пороговая с порогом 0

hardlims(x) Биполярная пороговая с порогом 0

purelin(x) Линейная

logsig(x) Логистическая (сигмоидная)

poslin(x) Положительная линейная

satlin(x) Положительная линейная с насыщением

satlins(x) Биполярная линейная с насыщением

radbas(x) Радиальная базисная

tribas(x) Треугольная базисная

tansig(x) Гиперболический тангенс