Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 5 стр.

UptoLike

Составители: 

5
к одному или нескольким предварительно определенным классам.
К подобным задачам относятся распознавание символов, речи,
классификация электрокардиограмм, клеток крови и т. д. В робо-
тотехнике одним из основных приложений является распознава-
ние объектов из видеоинформации, полученной от системы техни-
ческого зрения;
• аппроксимация функций. Предположим, что имеется обуча-
ющая выборка, заданная парами вход-выход: ((x
1
, y
1
), (x
2
, y
2
),
..., (x
n
, y
n
)), полученными от системы, описываемой неизвестной
функцией f. Задача аппроксимации состоит в нахождении такой
ИНС, поведение которой соответствует данной функции;
• кластеризация. При решении задачи кластеризации описание
классов заранее не известно. Имеется большое множество объек-
тов, которое требуется разбить на группы близкородственных эле-
ментов (кластеры). Кластеризация применяется при обработке изо-
бражений, извлечении знаний, сжатии данных;
• прогнозирование. Пусть заданы n дискретных отсчетов {y(t
1
),
y(t
2
), ..., y(t
n
)} в последовательные моменты времени t
1
, t
2
, ..., t
n
.
Задача состоит в предсказании значения y(t
n+1
). Прогнозирование
имеет большое значение при принятии решений в разных областях
человеческой деятельности;
• ассоциативная память. В современных вычислительных ма-
шинах обращение к памяти доступно путем указания адреса, кото-
рый не зависит от ее содержания. Ассоциативная же память долж-
на быть доступна по указанию заданного содержания, которое мо-
жет быть искаженным или неполным. Такое свойство характерно
для человеческой памяти, когда небольшая деталь объекта позво-
ляет представить его полное описание. Реализация ассоциативной
памяти особенно важна при создании мультимедийных приложе-
ний и баз знаний;
• оптимизация. Многие проблемы в науке, технике, медицине
и экономике могут рассматриваться как задачи оптимизации. Под
задачей оптимизации понимается нахождение такого решения, ко-
торое удовлетворяет системе ограничений и обеспечивает экстре-
мум заданной целевой функции;
• управление динамической системой предполагает перевод ее
из некоторого начального состояния в заданное целевое. Использо-
вание ИНС способно обогатить аппарат классической теории управ-
ления.
Эти общие направления в разных сочетаниях находят использо-
вание в практических приложениях, к которым относятся обработ-