Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 85 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

colormap(MM);

nn=min([n,25]);

for j=1:nn

subplot(5,5,j)

imagesc(reshape(alphabet(:,j),5,7)');

axis equal

axis off

end

Результат выполнения функции приведен на рис. 3.15:

>> plotletters(alphabet);

Исходя из структуры матрицы targets нейронная сеть должна

иметь 26 выходных нейронов. Число нейронов скрытого слоя по-

ложим равным 10:

>> net = newff(minmax(alphabet),[10 26],{'logsig' 'logsig'},'traingdx');

>> P = alphabet; T = targets;

Зададим число эпох и запустим процесс обучения:

>> net.trainParam.epochs = 1000;

>> [net,tr] = train(net,P,T);

Рис. 3.15. Двоичное кодирование алфавита