Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 88 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

Очевидно, что некоторые буквы идентифицированы ошибочно.

Это может быть либо следствием плохой обученности сети, либо

слишком высокого уровня шума, либо неправильного выбора чис-

ла нейронов внутреннего слоя.

3.6. Моделирование статических зависимостей

Важной является возможность описания вход-выходных зави-

симостей динамических объектов с помощью ИНС ПР.

Пример 3.11. Рассмотрим моделирование с помощью ИНС ПР

динамической системы, описываемой функцией Бесселя

2 22

0( ).

d y dy

t t t ay

+ +- =

График функции Бесселя представлен на рис. 3.19:

>> t=0:0.1:20;

y=bessel(1,t);

plot(t,y)

grid

Рис. 3.19. Функция Бесселя

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

y(t)