Составители:
Рубрика:
97
3. От чего зависит число входов, выходов, а также нейронов во
внутренних слоях ИНС ПР?
4. Каким свойством должна обладать ИНС ПР, чтобы быть уни-
версальным аппроксиматором?
5. Какие параметры требуется указать при создании ИНС ПР в
MatLab?
6. В чем заключается проблема обучения многослойной ИНС ПР?
7. Обобщением какого алгоритма является алгоритм обратного
распространения ошибки?
8. Почему сигмоидная активационная функция удобна при ис-
пользовании АОРО?
9. Какова последовательность действий при использовании АОРО?
10. В чем состоит явление переобучения ИНС?
11. Что собой представляет градиентный метод поиска миниму-
ма функции?
12. Какой вид имеет формула коррекции весов выходного слоя
ИНС ПР при использовании АОРО?
13. Какой вид имеет формула коррекции весов скрытых слоев
ИНС ПР при использовании АОРО?
14. Как выбирается константа скорости обучения в АОРО?
15. В чем заключается основной недостаток АОРО для обучения
нейронных сетей?
16. В чем состоит задача аппроксимации функции с помощью
нейронной сети?
17. В чем состоит задача распознавания символов с помощью
нейронной сети?
18. Можно ли с помощью ИНС ПР моделировать динамическую
систему?
19. В чем заключается статичность поведения ИНС ПР?
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 95
- 96
- 97
- 98
- 99
- …
- следующая ›
- последняя »
