ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
-
поверхностные – знания о видимых взаимосвязях между отдельными
событиями и фактами предметной области;
-
глубинные – абстракции, аналогии, схемы, отображающие структуру и
природу процессов, протекающих в предметной области. Эти знания могут ис-
пользоваться для объяснения и прогнозирования поведения объектов.
Кроме того, знания традиционно делят на процедурные и декларативные.
Исторически первыми были процедурные знания, то есть знания, «растворен-
ные» в алгоритмах, процедурах. Для их изменения требовалось изменять про-
граммы. Сегодня знания приобрели чисто декларативную форму, то есть зна-
ниями считаются предложения, записанные на языках представления знаний.
Чаще всего интеллектуальные системы применяются при решении слож-
ных задач, где логическая (или смысловая) обработка информации превалирует
над вычислительной. Примером такой задачи является поддержка принятия
решения в сложных ситуациях управления предприятием.
Одним из наиболее распространенных видов интеллектуальных систем
являются экспертные системы.
Экспертные системы (ЭС)- это класс интеллектуальных систем, ориенти-
рованный на тиражирование опыта высоко квалифицированных специалистов в
областях, где качество принятия решений традиционно зависит от уровня экс-
пертизы.
2.4.2 Экспертные системы
Назначение экспертных систем (ЭС) /34/ заключается в решении доста-
точно трудных для экспертов задач на основе накапливаемой базы знаний, от-
ражающей опыт работы экспертов в рассматриваемой проблемной области.
Достоинство применения экспертных систем заключается в возможности при-
нятия решений в уникальных ситуациях, для которых алгоритм заранее не из-
вестен и формируется по исходным данным в виде цепочки рассуждении (пра-
вил принятия решений) из базы знаний. Причем решение задач предполагается
осуществлять в условиях неполноты, недостоверности, многозначности ис-
ходной информации и качественных оценок процессов.
Экспертная система является инструментом, усиливающим интеллекту-
альные способности эксперта, и может выполнять следующие роли:
- консультанта для неопытных или непрофессиональных пользователей;
- ассистента в связи с необходимостью анализа экспертом различных ва-
риантов принятия решений;
- партнера эксперта по вопросам, относящимся к источникам знаний
из
смежных областей деятельности.
Экспертные системы используются во многих областях, среди которых
лидирует сегмент приложений в бизнесе.
Архитектура экспертной системы включает в себя два основных компо-
нента: базу знаний (хранилище единиц знаний) и программный инструмент
доступа и обработки знаний, состоящий
из механизмов вывода заключений
41
- поверхностные – знания о видимых взаимосвязях между отдельными событиями и фактами предметной области; - глубинные – абстракции, аналогии, схемы, отображающие структуру и природу процессов, протекающих в предметной области. Эти знания могут ис- пользоваться для объяснения и прогнозирования поведения объектов. Кроме того, знания традиционно делят на процедурные и декларативные. Исторически первыми были процедурные знания, то есть знания, «растворен- ные» в алгоритмах, процедурах. Для их изменения требовалось изменять про- граммы. Сегодня знания приобрели чисто декларативную форму, то есть зна- ниями считаются предложения, записанные на языках представления знаний. Чаще всего интеллектуальные системы применяются при решении слож- ных задач, где логическая (или смысловая) обработка информации превалирует над вычислительной. Примером такой задачи является поддержка принятия решения в сложных ситуациях управления предприятием. Одним из наиболее распространенных видов интеллектуальных систем являются экспертные системы. Экспертные системы (ЭС)- это класс интеллектуальных систем, ориенти- рованный на тиражирование опыта высоко квалифицированных специалистов в областях, где качество принятия решений традиционно зависит от уровня экс- пертизы. 2.4.2 Экспертные системы Назначение экспертных систем (ЭС) /34/ заключается в решении доста- точно трудных для экспертов задач на основе накапливаемой базы знаний, от- ражающей опыт работы экспертов в рассматриваемой проблемной области. Достоинство применения экспертных систем заключается в возможности при- нятия решений в уникальных ситуациях, для которых алгоритм заранее не из- вестен и формируется по исходным данным в виде цепочки рассуждении (пра- вил принятия решений) из базы знаний. Причем решение задач предполагается осуществлять в условиях неполноты, недостоверности, многозначности ис- ходной информации и качественных оценок процессов. Экспертная система является инструментом, усиливающим интеллекту- альные способности эксперта, и может выполнять следующие роли: - консультанта для неопытных или непрофессиональных пользователей; - ассистента в связи с необходимостью анализа экспертом различных ва- риантов принятия решений; - партнера эксперта по вопросам, относящимся к источникам знаний из смежных областей деятельности. Экспертные системы используются во многих областях, среди которых лидирует сегмент приложений в бизнесе. Архитектура экспертной системы включает в себя два основных компо- нента: базу знаний (хранилище единиц знаний) и программный инструмент доступа и обработки знаний, состоящий из механизмов вывода заключений 41
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- …
- следующая ›
- последняя »