Учебно-методическое пособие по дипломному проектированию для специальности 071900. Буреш О.В - 39 стр.

UptoLike

Рубрика: 

-
поверхностныезнания о видимых взаимосвязях между отдельными
событиями и фактами предметной области;
-
глубинныеабстракции, аналогии, схемы, отображающие структуру и
природу процессов, протекающих в предметной области. Эти знания могут ис-
пользоваться для объяснения и прогнозирования поведения объектов.
Кроме того, знания традиционно делят на процедурные и декларативные.
Исторически первыми были процедурные знания, то есть знания, «растворен-
ные» в алгоритмах, процедурах. Для их изменения требовалось изменять про-
граммы. Сегодня знания приобрели чисто декларативную форму, то есть зна-
ниями считаются предложения, записанные на языках представления знаний.
Чаще всего интеллектуальные системы применяются при решении слож-
ных задач, где логическая (или смысловая) обработка информации превалирует
над вычислительной. Примером такой задачи является поддержка принятия
решения в сложных ситуациях управления предприятием.
Одним из наиболее распространенных видов интеллектуальных систем
являются экспертные системы.
Экспертные системы (ЭС)- это класс интеллектуальных систем, ориенти-
рованный на тиражирование опыта высоко квалифицированных специалистов в
областях, где качество принятия решений традиционно зависит от уровня экс-
пертизы.
2.4.2 Экспертные системы
Назначение экспертных систем (ЭС) /34/ заключается в решении доста-
точно трудных для экспертов задач на основе накапливаемой базы знаний, от-
ражающей опыт работы экспертов в рассматриваемой проблемной области.
Достоинство применения экспертных систем заключается в возможности при-
нятия решений в уникальных ситуациях, для которых алгоритм заранее не из-
вестен и формируется по исходным данным в виде цепочки рассуждении (пра-
вил принятия решений) из базы знаний. Причем решение задач предполагается
осуществлять в условиях неполноты, недостоверности, многозначности ис-
ходной информации и качественных оценок процессов.
Экспертная система является инструментом, усиливающим интеллекту-
альные способности эксперта, и может выполнять следующие роли:
- консультанта для неопытных или непрофессиональных пользователей;
- ассистента в связи с необходимостью анализа экспертом различных ва-
риантов принятия решений;
- партнера эксперта по вопросам, относящимся к источникам знаний
из
смежных областей деятельности.
Экспертные системы используются во многих областях, среди которых
лидирует сегмент приложений в бизнесе.
Архитектура экспертной системы включает в себя два основных компо-
нента: базу знаний (хранилище единиц знаний) и программный инструмент
доступа и обработки знаний, состоящий
из механизмов вывода заключений
41
     - поверхностные – знания о видимых взаимосвязях между отдельными
событиями и фактами предметной области;
     - глубинные – абстракции, аналогии, схемы, отображающие структуру и
природу процессов, протекающих в предметной области. Эти знания могут ис-
пользоваться для объяснения и прогнозирования поведения объектов.
     Кроме того, знания традиционно делят на процедурные и декларативные.
Исторически первыми были процедурные знания, то есть знания, «растворен-
ные» в алгоритмах, процедурах. Для их изменения требовалось изменять про-
граммы. Сегодня знания приобрели чисто декларативную форму, то есть зна-
ниями считаются предложения, записанные на языках представления знаний.
     Чаще всего интеллектуальные системы применяются при решении слож-
ных задач, где логическая (или смысловая) обработка информации превалирует
над вычислительной. Примером такой задачи является поддержка принятия
решения в сложных ситуациях управления предприятием.
     Одним из наиболее распространенных видов интеллектуальных систем
являются экспертные системы.
     Экспертные системы (ЭС)- это класс интеллектуальных систем, ориенти-
рованный на тиражирование опыта высоко квалифицированных специалистов в
областях, где качество принятия решений традиционно зависит от уровня экс-
пертизы.

      2.4.2 Экспертные системы

       Назначение экспертных систем (ЭС) /34/ заключается в решении доста-
точно трудных для экспертов задач на основе накапливаемой базы знаний, от-
ражающей опыт работы экспертов в рассматриваемой проблемной области.
Достоинство применения экспертных систем заключается в возможности при-
нятия решений в уникальных ситуациях, для которых алгоритм заранее не из-
вестен и формируется по исходным данным в виде цепочки рассуждении (пра-
вил принятия решений) из базы знаний. Причем решение задач предполагается
осуществлять в условиях неполноты, недостоверности, многозначности ис-
ходной информации и качественных оценок процессов.
       Экспертная система является инструментом, усиливающим интеллекту-
альные способности эксперта, и может выполнять следующие роли:
       - консультанта для неопытных или непрофессиональных пользователей;
       - ассистента в связи с необходимостью анализа экспертом различных ва-
риантов принятия решений;
       - партнера эксперта по вопросам, относящимся к источникам знаний из
смежных областей деятельности.
       Экспертные системы используются во многих областях, среди которых
лидирует сегмент приложений в бизнесе.
       Архитектура экспертной системы включает в себя два основных компо-
нента: базу знаний (хранилище единиц знаний) и программный инструмент
доступа и обработки знаний, состоящий из механизмов вывода заключений

                                                                         41