Вероятностные методы расчета технологического процесса ткачества. Быкадоров Р.В - 85 стр.

UptoLike

Рубрика: 

85
,4,83,41,45,323,1
,
мхК
хВ
=+=±= (4.23)
мК
SВ
8,65,394,1
,
== (4.24)
Так как значения
х и
S
не выходят за допустимые границы, в тех-
нологический процесс шлихтования нет необходимости вмешиваться с це-
лью его регулирования.
4.6. КАРТА
R
х
При замене дисперсии, расчет которой затруднен размахом, получим
широко распространенную на практике комбинированную карту
R
х
с
двумя рабочими зонами для
х и R .
Контрольные границы здесь будут:
- для карты
х : ,
2,
RАхК
НВ
±= (4.25)
- для карты
R :
,;
21
RDRRDR
H
в
==
(4.26)
где
212
,, DDА можно найти в табл. 4.4.
Наиболее употребительную в технике контрольных карт оценку пара-
метра
σ
генеральной совокупности получают с помощью размаха
R
:
min
max
xxR = , (4.27)
которым можно пользоваться в качестве характеристики рассеивания пр и
малых объемах проб.
               К В, х = х ± 1,23 ⋅ 3,5 = 4,1 + 4,3 = 8,4 м,   (4.23)



                          К В, S = 1,94 ⋅ 3,5 = 6,8 м                  (4.24)

     Так как значения х и S не выходят за допустимые границы, в тех-
нологический процесс шлихтования нет необходимости вмешиваться с це-
лью его регулирования.


                                 4.6. КАРТА ″ х        ″
                                                   R


     При замене дисперсии, расчет которой затруднен размахом, получим

широко распространенную на практике комбинированную карту ″ х                ″ с
                                                                         R
двумя рабочими зонами для х и R .
     Контрольные границы здесь будут:


 - для карты ″ х ″:        К В, Н = х ± А2 ⋅ R ,                        (4.25)

 - для карты ″R ″:           Rв = D1 ⋅ R ; RH = D2 ⋅ R ,                (4.26)

 где А2 , D1 , D2 можно найти в табл. 4.4.
       Наиболее употребительную в технике контрольных карт оценку пара-
 метра σ генеральной совокупности получают с помощью размаха R :

                       R = xmax − x min ,                              (4.27)

которым можно пользоваться в качестве характеристики рассеивания при
малых объемах проб.




                                  85