ВУЗ:
Составители:
4
В настоящее время основными направлениями, в которых
активно применяются методы ИИ, являются:
1. Создание экспертных систем. Экспертные системы предназначены для установления
какого-либо предмета или явления по его признакам. Причем эти системы не только
выдают решение, но и объясняют его.
2. Автоматизированный логический вывод.
3. Решение задач ситуационного управления, т.е. создание систем управления процессами,
работу которых тяжело или невозможно описать формальными алгоритмами, например
"диспетчер в аэропорту".
4. Решение задач распознавания образов (распознавание печатных знаков, человеческого
голоса).
5. Разработка эффективных поисковых систем в банке данных или в Интернете.
6. Организация диалога между персональным компьютером (ПК) и пользователем на
естественных языках.
7. Разработка качественных электронных переводчиков с одного естественного языка на
другой.
Под данными понимается любая информация, хранящаяся с помощью ПК. Сами по
себе данные не имеют смысловой нагрузки, она появляется в результате
интерпретации этих данных. Обрабатывая данные, компьютер может путем
преобразования информации формировать понятия и генерировать знания.
Последние представляют собой определенным образом структурированную
информацию, понятную человеку. Это может быть таблица, логическое описание
данных или алгоритмическая модель. В настоящее время широко используются
логические, продукционные, сетевые и фреймовые модели представления знаний.
Выбор той или иной модели обычно зависит от поставленной задачи.
В настоящее время основными направлениями, в которых активно применяются методы ИИ, являются: 1. Создание экспертных систем. Экспертные системы предназначены для установления какого-либо предмета или явления по его признакам. Причем эти системы не только выдают решение, но и объясняют его. 2. Автоматизированный логический вывод. 3. Решение задач ситуационного управления, т.е. создание систем управления процессами, работу которых тяжело или невозможно описать формальными алгоритмами, например "диспетчер в аэропорту". 4. Решение задач распознавания образов (распознавание печатных знаков, человеческого голоса). 5. Разработка эффективных поисковых систем в банке данных или в Интернете. 6. Организация диалога между персональным компьютером (ПК) и пользователем на естественных языках. 7. Разработка качественных электронных переводчиков с одного естественного языка на другой. Под данными понимается любая информация, хранящаяся с помощью ПК. Сами по себе данные не имеют смысловой нагрузки, она появляется в результате интерпретации этих данных. Обрабатывая данные, компьютер может путем преобразования информации формировать понятия и генерировать знания. Последние представляют собой определенным образом структурированную информацию, понятную человеку. Это может быть таблица, логическое описание данных или алгоритмическая модель. В настоящее время широко используются логические, продукционные, сетевые и фреймовые модели представления знаний. Выбор той или иной модели обычно зависит от поставленной задачи. 4
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- …
- следующая ›
- последняя »