ВУЗ:
Составители:
80
переменной (0; 2,67; 2,67). Совершенно ясно, что Клюв и Двигатель являются наиболее
«важными» переменными, тогда как переменная Крылья остается, но существу, пассивной. [Сумма
квадратов отклонений переменных от средних значений фактически характеризует дисперсию, если
не учитывать, что в последнем случае она делится на п (см. технический обзор, помещенный в конце
книги).]
Итак, можно получить различные наборы правил, если обучать экспертную систему, ставя ей
задачи в различном порядке. Однако соответствующий или подходящий набор правил должен при
этом «работать».
Вспомним о линейной сепарабельности. Мы получили экспертную систему, которая проводит
разделяющую линию между тремя группами объектов - Птицами, Самолетами и Планерами. Не
имеет существенного значения, где проходит эта линия, поскольку она служит для разделения трех
названных групп объектов. Текущий набор правил (правда, он не единственный) позволяет
получить такое разграничение. Пример, приведенный ниже, очень показателен в этом смысле, но не
стоит обольщаться, что на практике все проблемы, поставленные перед экспертной системой, будут
такими же четкими.
Предположим, мы сохранили те же три исхода (Птица, Самолет, Планер), а теперь работаем с
шестью переменными: Крылья, Хвост, Клюв, Оперение, Двигатель и Шасси. Здравый смысл
подсказывает нам, что такое количество переменных избыточно, т.е. они не нужны для ответа на
основной вопрос. Но сможет ли экспертная система его разрешить? Ответ - нет.
Поскольку мы все еще имеем три исхода, известно, что все дело можно решить, задав два
хорошо поставленных вопроса. Однако после того как экспертная система была достаточно хорошо
обучена, она спросила о следующих признаках (для каждого из трех исходов):
Птица
Двигатель
Ответ 0
Шасси
Ответ 0
Клюв
Ответ 1
Вывод —Птица
Самолет
Двигатель
Ответ 1
Шасси
Отпет 1
Пыпод
–Самолет
Планер
Двигатель
Ответ 0
Шасси
Ответ 0
Клюв
Ответ 0
Оперение
Ответ 0
Вывод– Планер
В данном случае это неплохо. Система дала правильные ответы во всех случаях и спросила не
обо всех правилах. Например, она
переменной (0; 2,67; 2,67). Совершенно ясно, что Клюв и Двигатель являются наиболее
«важными» переменными, тогда как переменная Крылья остается, но существу, пассивной. [Сумма
квадратов отклонений переменных от средних значений фактически характеризует дисперсию, если
не учитывать, что в последнем случае она делится на п (см. технический обзор, помещенный в конце
книги).]
Итак, можно получить различные наборы правил, если обучать экспертную систему, ставя ей
задачи в различном порядке. Однако соответствующий или подходящий набор правил должен при
этом «работать».
Вспомним о линейной сепарабельности. Мы получили экспертную систему, которая проводит
разделяющую линию между тремя группами объектов - Птицами, Самолетами и Планерами. Не
имеет существенного значения, где проходит эта линия, поскольку она служит для разделения трех
названных групп объектов. Текущий набор правил (правда, он не единственный) позволяет
получить такое разграничение. Пример, приведенный ниже, очень показателен в этом смысле, но не
стоит обольщаться, что на практике все проблемы, поставленные перед экспертной системой, будут
такими же четкими.
Предположим, мы сохранили те же три исхода (Птица, Самолет, Планер), а теперь работаем с
шестью переменными: Крылья, Хвост, Клюв, Оперение, Двигатель и Шасси. Здравый смысл
подсказывает нам, что такое количество переменных избыточно, т.е. они не нужны для ответа на
основной вопрос. Но сможет ли экспертная система его разрешить? Ответ - нет.
Поскольку мы все еще имеем три исхода, известно, что все дело можно решить, задав два
хорошо поставленных вопроса. Однако после того как экспертная система была достаточно хорошо
обучена, она спросила о следующих признаках (для каждого из трех исходов):
Птица Двигатель Ответ 0
Шасси Ответ 0
Клюв Ответ 1 Вывод —Птица
Самолет Двигатель Ответ 1
Шасси Отпет 1 Пыпод
Планер Двигатель Ответ 0 –Самолет
Шасси Ответ 0
Клюв Ответ 0
Оперение Ответ 0 Вывод– Планер
В данном случае это неплохо. Система дала правильные ответы во всех случаях и спросила не
обо всех правилах. Например, она
80
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 78
- 79
- 80
- 81
- 82
- …
- следующая ›
- последняя »
