ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
5
Коэффициент корреляции в малых выборках вычисляется по формулам:
CyCx
CdCyCx
r
•
+
+
=
2
CyCx
n
yx
xy
r
•
•
−
=
∑
∑
∑
2
1
2
2
−
−
=
n
r
m
Для вычисления r в больших выборках цифровой материал оформляется
в таблицу, построенную по определённому плану – корреляционную
решётку.
yx
yxyx
SSn
BnBafa
r
••
•−•
=
∑
n
r
r
2
1−
=
Регрессионный анализ
Регрессия – тенденция возврата к средним показателям стада
(популяции) у потомства при селекции родителей на увеличение или
уменьшение признака. Регрессия – объективно существующее явление в
природе, которое следует учитывать в селекционной работе, для чего
используют коэффициент регрессии – R. Он имеет следующие свойства
(характеристики): 1 – R показывает на какую величину изменяется первый
признак (Х) при изменении второго (У) на 1; 2 – регрессия является
двусторонней, то есть можно определить изменение Х от У – Rху, и
изменение признака У в зависимости от Х – Rух; 3 – Rху и Rух - величины
именованные, выражаются в кг, см, % и т. д.
Коэффициент регрессии в малых выборках вычисляется по формулам:
Cy
n
yx
xy
n
y
y
n
yx
xy
Rxy
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
•
−
=
−
•
−
=
2
2
)(
Cx
n
yx
xy
n
x
x
n
yx
xy
Ryx
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
•
−
=
−
•
−
=
2
2
)(
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
5
Коэффициент корреляции в малых выборках вычисляется по формулам:
∑x•∑y
Cx + Cy + Cd ∑ xy − n 1 − r2
r= r= m2 =
2 Cx • Cy Cx • Cy n−2
Для вычисления r в больших выборках цифровой материал оформляется
в таблицу, построенную по определённому плану – корреляционную
решётку.
r=
∑ fa x • a y − nBx • By
r=
1− r 2
n • Sx • Sy n
Регрессионный анализ
Регрессия – тенденция возврата к средним показателям стада
(популяции) у потомства при селекции родителей на увеличение или
уменьшение признака. Регрессия – объективно существующее явление в
природе, которое следует учитывать в селекционной работе, для чего
используют коэффициент регрессии – R. Он имеет следующие свойства
(характеристики): 1 – R показывает на какую величину изменяется первый
признак (Х) при изменении второго (У) на 1; 2 – регрессия является
двусторонней, то есть можно определить изменение Х от У – Rху, и
изменение признака У в зависимости от Х – Rух; 3 – Rху и Rух - величины
именованные, выражаются в кг, см, % и т. д.
Коэффициент регрессии в малых выборках вычисляется по формулам:
∑x •∑ y ∑x •∑ y
∑ xy − n
∑ xy − n
Rxy = =
(∑ y ) 2 Cy
∑y 2
−
n
∑x•∑y ∑x•∑y
∑ xy − n
∑ xy − n
Ryx = =
(∑ x )2 Cx
∑x 2
−
n
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- …
- следующая ›
- последняя »
