Авторские права на произведения науки, программы для ЭВМ. Черный А.А. - 26 стр.

       ПРИМЕРЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ РАЗРАБОТОК АВТОРА

      Развитие науки и техники возможно на основе теоретических и
экспериментальных         исследований,      анализа      полученных
экспериментальных данных, систематизации результатов исследований,
прогнозирования улучшения процессов и устройств. Значительная
эффективность может быть достигнута при применении математического
моделирования.
      Выполнены разработки математического моделирования при
планировании экспериментов на двух, трех, четырех, пяти уровнях
факторов и при неодинаковом количестве уровней первого и второго
факторов, а также многофакторного моделирования.
      Преимуществами      предложенных     методик    математического
моделирования являются оригинальная разработка ортогонализации
матриц, вывод формул для расчета коэффициентов регрессии, дисперсий в
определении коэффициентов регрессии, буквенное обозначение
показателей степени факторов в уравнениях регрессии и возможность
изменять величины показателей степени факторов, добиваясь требуемой
точности математических моделей. При математическом моделировании
используются действительные величины факторов и показателей процесса.
Уровни факторов могут быть ассиметричными и симметричными, а
математические зависимости - нелинейными или, в частных случаях,
линейными.
      Разработаны на языке Бейсик компьютерные программы
математического моделирования, имеющие обозначения VL0, VN0, VN3,
VN4, VN5, VN6, VN7, VN8, VN9, WN2, WN3, WN4, WN5, WN6, WN7,
WN8, WN9. Эти компьютерные программы в пакете зарегистрированы в
отраслевом     фонде   алгоритмов     и  программ    Государственного
координационного центра информационных технологий Федерального
агентства по образованию, свидетельство об отраслевой регистрации
разработок № 6894. На комплексную разработку «Математическое
моделирование в литейном производстве» получено свидетельство об
отраслевой регистрации № 7223.
      В    опубликованных     работах   показано,   как   выполняется
ортогонализация матриц, построение планов проведения экспериментов,
как рассчитываются коэффициенты ортогонализации, коэффициенты
регрессии, дисперсии в определении коэффициентов регрессии.
Построение схем зависимостей показателей процесса от факторов
позволило наглядно показать связь координат точек графиков с планами
проведения экспериментов (координаты каждой точки графиков являются,
соответственно, строкой плана).




                                 26