Эффективное математическое моделирование в литейном производстве. Черный А.А. - 163 стр.

T( 4 )= 1.581607
T( 5 )= .2439821
ТАБЛИЧНЫЙ Т-КРИТЕРИЙ T0= 3.182
B(J) ПОСЛЕ АНАЛИЗА
B( 1 )= 6.6
B( 2 )= 12.75
B( 3 )= 8.035975
B( 4 )= 0
B( 5 )= 0
КОЛИЧЕСТВО СТАТИСТИЧЕСКИ ЗНАЧИМЫХ
       КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕГРЕССИИ K9= 3
F9=X-1
F9= 4
ТАБЛИЧНЫЙ F-КРИТЕРИЙ F7= 9.12
РАСЧЕТНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ПОКАЗАТЕЛЯ Z(J) ПОСЛЕ АНАЛИЗА B(J)
Z( 1 )= 2.142872
Z( 2 )= 12.34288
Z( 3 )= 3.728558
Z( 4 )= 8.828564
Z( 5 )= 5.957121
ПРОВЕРКА ПО РАЗНОСТИ Y(J)-Z(J)
В ПРОЦЕНТАХ (Y(J)-Z(J)) * (100/Y(J))
Y( 1 )-Z( 1 )=-.1428723
(Y( 1 )-Z( 1 )) * (100 / Y( 1 )) = -7.143617
Y( 2 )-Z( 2 )= .1571178
(Y( 2 )-Z( 2 )) * (100 / Y( 2 )) = 1.256943
Y( 3 )-Z( 3 )= .2714419
(Y( 3 )-Z( 3 )) * (100 / Y( 3 )) = 6.786048
Y( 4 )-Z( 4 )=-.3285637
(Y( 4 )-Z( 4 )) * (100 / Y( 4 )) = -3.865455
Y( 5 )-Z( 5 )= 4.287863E-02
(Y( 5 )-Z( 5 )) * (100 / Y( 5 )) = .7146438
РАСЧЕТНАЯ ВЕЛИЧИНА F-КРИТЕРИЯ F6= .634922
АДЕКВАТНО,ТАК КАК F6<=F7
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
Z(J)= 6.6 + 12.75 *I(J)+ 8.035975 *K(J)+
+ 0 *L(J)+ 0 *M(J),
ГДЕ
I(J)=F(J)^ 1 +-1 ;
K(J)=F(J)^ 2 +-1.999999 *F(J)^ 1 + .9199985
ОБОЗНАЧЕНИЕ: F(J)- 1-й ФАКТОР
L(J)=F(J)^ 3 +-2.999921 *F(J)^ 2 +
+ 2.86384 F(J)^ 1 +-.863925
ОБОЗНАЧЕНИЕ: F(J)- 1-й ФАКТОР
M(J)=F(J)^ 4 +-3.995153 *F(J)^ 3 +
+ 5.808213 *F(J)^ 2 +-3.631624 *F(J)^-2.999921 + .8218628
ОБОЗНАЧЕНИЕ: F(J)- 1-й ФАКТОР
РАСЧЕТЫ ПО МОДЕЛИ
ФАКТОР F( 1 )= .5
Z( 1 )= 1.591109


                              163