Эффективное математическое моделирование в литейном производстве. Черный А.А. - 194 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

194
ная связь, которая на основании расчета статистических величин опре-
делялась в виде следующих уравнений:
к
ф
= 1,98 + 1,88 к
т
;
к
в
= 1,92 + 0,314 к
т
Результаты расчетов статистических величин линейной корреля-
ционной связи параметров закрытых факелов у= MУ + r
x
y
σ
σ
(x-MX)
систематизированы в табл.56. Так как во всех случаях коэффициент
корреляции приблизительно равен единице, то исследуемые величины
находятся в функциональной зависимости. А поскольку r/ m
r
≥ 4 , то
коэффициент корреляции является достоверным и связь между иссле-
дуемыми величинами доказана. В связи с тем, что показатели точности
P
x
,
P
y
меньше 5%. то достаточная надежность экспериментов обеспе-
чена. Вариационный коэффициент, или коэффициент изменчивости V
x
,
V
y
, во всех случаях меньше 5%.
Предложенную методику математической обработки эксперимен-
тальных данных рационально применять в тех случаях, когда много-
кратно меняют величину фактора, получая при этом много величин по-
казателя процесса. Если требуется выявить зависимость показателя
процесса от двух и более факторов, то следует выявить математические
модели на основе планирования экспериментов
. 
ная связь, которая на основании расчета статистических величин опре-
делялась в виде следующих уравнений:
                           кф = 1,98 + 1,88 кт;
                           кв = 1,92 + 0,314 кт

     Результаты расчетов статистических величин линейной корреля-
                                                      σ
ционной связи параметров закрытых факелов у= MУ + r       y
                                                              (x-MX)
                                                      σ   x

систематизированы в табл.56. Так как во всех случаях коэффициент
корреляции приблизительно равен единице, то исследуемые величины
находятся в функциональной зависимости. А поскольку r/ mr ≥ 4 , то
коэффициент корреляции является достоверным и связь между иссле-
дуемыми величинами доказана. В связи с тем, что показатели точности
Px , Py меньше 5%. то достаточная надежность экспериментов обеспе-
чена. Вариационный коэффициент, или коэффициент изменчивости Vx ,
Vy , во всех случаях меньше 5%.
      Предложенную методику математической обработки эксперимен-
тальных данных рационально применять в тех случаях, когда много-
кратно меняют величину фактора, получая при этом много величин по-
казателя процесса. Если требуется выявить зависимость показателя
процесса от двух и более факторов, то следует выявить математические
модели на основе планирования экспериментов.




                                 194

Страницы