Эффективное математическое моделирование в литейном производстве. Черный А.А. - 24 стр.

UptoLike

Составители: 

24
На среднем уровне факторов опыты надо повторять несколько раз
для выявления дисперсий
s
2
{y}. При планировании экспериментов на пяти
уровнях факторов можно получить систему, в которую будет входить
столько уравнений, сколько принять факторов, влияющих на показатель.
Система уравнений может быть математической моделью сложного мно-
гофакторного процесса. Анализируя каждое полученное уравнение систе-
мы и результаты расчетов по уравнениям, можно выявлять возможность
оптимизации процессов, прогнозировать улучшение
показателей, разраба-
тывать новые составы, устройства, вещества. На основе планирования
4·k
+ 1
можно получать разнообразные математические зависимости, которые
графически могут быть такими, как показаны на рис. 2-7, и более сложны-
ми. Используя выявленные существенные факторы, рациональные интер-
валы варьирования факторов, наиболее приемлемые показатели степени
факторов в уравнениях регрессии можно обоснованно перейти на матема-
тическое моделирование 5
2
, когда количество факторов 2, а количество
уровней каждого фактора 5. Рационально заменять отдельные существен-
ные факторы комплексными факторами или зависимостями одних факто-
ров от других.
Таблица 2
План 4·k + 1 при k = 2
х
1
х
2
у
1
A1 = x
1a
E2 Y(1)
2
B1 = x
1b
E2 Y(2)
3
C1 = x
1c
E2 Y(3)
4
D1 = x
1d
E2 Y(4)
5
E1 A2 = x
2a
Y(1)
6
E1 B2 = x
2b
Y(2)
7
E1 C2 = x
2c
Y(3)
8
E1 D2= x
2d
Y(4)
9
E1 E2 Y(5)
        На среднем уровне факторов опыты надо повторять несколько раз
для выявления дисперсий s2{y}. При планировании экспериментов на пяти
уровнях факторов можно получить систему, в которую будет входить
столько уравнений, сколько принять факторов, влияющих на показатель.
Система уравнений может быть математической моделью сложного мно-
гофакторного процесса. Анализируя каждое полученное уравнение систе-
мы и результаты расчетов по уравнениям, можно выявлять возможность
оптимизации процессов, прогнозировать улучшение показателей, разраба-
тывать новые составы, устройства, вещества. На основе планирования 4·k
+ 1 можно получать разнообразные математические зависимости, которые
графически могут быть такими, как показаны на рис. 2-7, и более сложны-
ми. Используя выявленные существенные факторы, рациональные интер-
валы варьирования факторов, наиболее приемлемые показатели степени
факторов в уравнениях регрессии можно обоснованно перейти на матема-
тическое моделирование 52, когда количество факторов 2, а количество
уровней каждого фактора 5. Рационально заменять отдельные существен-
ные факторы комплексными факторами или зависимостями одних факто-
ров от других.


                                                             Таблица 2
                         План 4·k + 1 при k = 2
         №             х1                  х2               у
         1          A1 = x1a              E2               Y(1)
         2          B1 = x1b              E2               Y(2)
         3          C1 = x1c              E2               Y(3)
         4          D1 = x1d              E2               Y(4)
         5            E1                A2 = x2a           Y(1)
         6            E1                B2 = x2b           Y(2)
         7            E1                C2 = x2c           Y(3)
         8            E1                D2= x2d            Y(4)
         9            E1                  E2               Y(5)




                                   24