Эффективное сжигание газообразного топлива и разработанные на основе исследований новые изобретения. Черный А.А - 34 стр.

UptoLike

Рубрика: 

34
Результаты расчетов статистических величин линейной корреляцион-
ной связи параметров закрытых факелов у= MУ + r
x
y
σ
σ
(x-MX) система-
тизированы в табл.3. Так как во всех случаях коэффициент корреляции при-
близительно равен единице, то исследуемые величины находятся в функцио-
нальной зависимости. А поскольку r/ m
r
4 , то коэффициент корреляции
является достоверным и связь между исследуемыми величинами доказана. В
связи с тем, что показатели точности P
x
,
P
y
меньше 5%. то достаточная на-
дежность экспериментов обеспечена. Вариационный коэффициент, или ко-
эффициент изменчивости V
x
,
V
y
, во всех случаях меньше 5%.
Предложенную методику математической обработки экспери-
ментальных данных рационально применять в тех случаях, когда многократ-
но меняют величину фактора, получая при этом много величин показателя
процесса. Если требуется выявить зависимость показателя процесса от двух и
более факторов, то следует выявить математические модели на основе пла-
нирования экспериментов
.
       Результаты расчетов статистических величин линейной корреляцион-
                                                  σ
ной связи параметров закрытых факелов у= MУ + r       y
                                                          (x-MX) система-
                                                  σ   x


тизированы в табл.3. Так как во всех случаях коэффициент корреляции при-
близительно равен единице, то исследуемые величины находятся в функцио-
нальной зависимости. А поскольку r/ mr ≥ 4 , то коэффициент корреляции
является достоверным и связь между исследуемыми величинами доказана. В
связи с тем, что показатели точности Px , Py меньше 5%. то достаточная на-
дежность экспериментов обеспечена. Вариационный коэффициент, или ко-
эффициент изменчивости Vx , Vy , во всех случаях меньше 5%.
           Предложенную методику математической обработки экспери-
ментальных данных рационально применять в тех случаях, когда многократ-
но меняют величину фактора, получая при этом много величин показателя
процесса. Если требуется выявить зависимость показателя процесса от двух и
более факторов, то следует выявить математические модели на основе пла-
нирования экспериментов.




                                    34