ВУЗ:
Составители:
142
Математическое моделирование при планировании 3 · к + 1 рацио-
нально проводить, когда необходимо выявить ряд факторов, оказывающих
существенное влияние на показатель процесса. Это моделирование выпол-
няется на основе небольшого количества экспериментальных данных, но
позволяет прогнозировать улучшение процессов, определять, при каких
условиях можно достигать оптимальных результатов.
При проведении двухфакторных экспериментов нередко возни-
кают случаи
, когда рационально принимать неодинаковое количество
уровней первого и второго независимых переменных. На рис. 20 представ-
лены для общих случаев различные варианты графических зависимостей
параметра от двух факторов. В соответствии с графиками рис. 20 экспери-
менты можно планировать, принимая для первого фактора три, четыре,
пять уровней, а для второго фактора соответственно четыре, пять,
три
уровня.
В табл. 36, 37, 38 приведены планы
34
⋅
, 35
⋅
, 45
⋅
, которые являются
частными случаями плана 5
2
. Каждая строчка плана 3⋅4 (см. табл. 36) явля-
ется координатами соответствующей точки графической кривой рис. 20, а.
В плане
35⋅ (см. табл. 37) представлены построчно координаты графиче-
ских кривых (рис. 20, б), а в плане
45
⋅
(табл. 38) - координаты графиче-
ских кривых (рис. 20, в).
Планы 3⋅4, 3⋅5, 4⋅5 являются выборками из плана 5
2
. Они позволя-
ют выявлять математические модели процессов при меньшем количестве
опытов, чем при планировании 5
2
. Сомножители в обозначениях планов
3⋅4, 3⋅5, 4⋅5 указывают соответственно на количество уровней первого и
второго факторов, а произведения указанных сомножителей - на количест-
во опытов в планах-выборках.
а) б) в)
Рис. 20. Схемы зависимостей показателя от двух факторов
для случаев а) 3·4, б) 3·5, в) 4·5
Математическое моделирование при планировании 3 · к + 1 рацио-
нально проводить, когда необходимо выявить ряд факторов, оказывающих
существенное влияние на показатель процесса. Это моделирование выпол-
няется на основе небольшого количества экспериментальных данных, но
позволяет прогнозировать улучшение процессов, определять, при каких
условиях можно достигать оптимальных результатов.
При проведении двухфакторных экспериментов нередко возни-
кают случаи, когда рационально принимать неодинаковое количество
уровней первого и второго независимых переменных. На рис. 20 представ-
лены для общих случаев различные варианты графических зависимостей
параметра от двух факторов. В соответствии с графиками рис. 20 экспери-
менты можно планировать, принимая для первого фактора три, четыре,
пять уровней, а для второго фактора соответственно четыре, пять, три
уровня.
В табл. 36, 37, 38 приведены планы 3 ⋅ 4 , 3 ⋅ 5 , 4 ⋅ 5 , которые являются
частными случаями плана 52. Каждая строчка плана 3⋅4 (см. табл. 36) явля-
ется координатами соответствующей точки графической кривой рис. 20, а.
В плане 3 ⋅ 5 (см. табл. 37) представлены построчно координаты графиче-
ских кривых (рис. 20, б), а в плане 4 ⋅ 5 (табл. 38) - координаты графиче-
ских кривых (рис. 20, в).
Планы 3⋅4, 3⋅5, 4⋅5 являются выборками из плана 52 . Они позволя-
ют выявлять математические модели процессов при меньшем количестве
опытов, чем при планировании 52 . Сомножители в обозначениях планов
3⋅4, 3⋅5, 4⋅5 указывают соответственно на количество уровней первого и
второго факторов, а произведения указанных сомножителей - на количест-
во опытов в планах-выборках.
а) б) в)
Рис. 20. Схемы зависимостей показателя от двух факторов
для случаев а) 3·4, б) 3·5, в) 4·5
142
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 140
- 141
- 142
- 143
- 144
- …
- следующая ›
- последняя »
