Эффективные исследования и разработки применительно к литейному производству. Черный А.А. - 296 стр.

                   КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1. Почему исходное уравнение для выявления математической мо-
    дели выбрано в виде ряда (многочлена), почему оно называется
    уравнением регрессии, а его коэффициенты – коэффициентами
    регрессии?
2. В каких случаях факторы, влияющие на показатель процесса,
    считаются существенными, как производится выбор интервалов
    варьирования факторов?
3. Зачем выполняется регрессионный анализ?
4. Почему показатели степени факторов надо принимать буквенны-
    ми?
5. В каких случаях матрица становится ортогональной, зачем надо
    делать матрицу ортогональной, от чего зависит количество ко-
    эффициентов ортогональности?
6. На основе чего и как выявляются коэффициенты ортогонально-
    сти?
7. Можно ли определять коэффициенты регрессии независимо друг
    от друга, если матрица не будет ортогональной?
8. Почему рационально выполнять параллельные опыты на среднем
    уровне факторов, сколько надо проводить таких опытов, как оп-
    ределяется дисперсия опытов?
9. В чем преимущества независимого определения коэффициентов
    регрессии?
10. Почему дисперсия в определении коэффициентов регрессии рас-
    считываются независимо друг от друга, и как это делается?
11. Как определяют расчетные t-критерии, с чем их сравнивают, в
    каких случаях коэффициенты регрессии – значимые, а в каких –
    незначимые?
12. Зачем сравнивают введенные величины показателей с рассчитан-
    ными (по разностям и в процентах)?
13. О чем свидетельствует незначимость коэффициентов регрессии?
14. Как определяется адекватность и точность математической моде-
    ли?
15. Как выявляются уравнения регрессии двухфакторного, трехфак-
    торного, многофакторного процесса?
16. Почему совпадает количество опытов в плане и количество чле-
    нов в уравнении регрессии?
17. Почему для каждого фактора отдельно выявляются коэффициен-
    ты ортогонализации?
18. Почему надо выполнять расчеты на ЭВМ с такой точностью, ка-
    кую может обеспечить вычислительная машина?



                             296