ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
28
Графическое изображение зависимостей к
ф
,
к
в
от к
т
показало, что
между этими величинами существует линейная корреляционная связь,
которая на основании расчета статистических величин определялась в виде
следующих уравнений:
к
ф
= 1,98 + 1,88 к
т
;
к
в
= 1,92 + 0,314 к
т
Результаты расчетов статистических величин линейной
корреляционной связи параметров закрытых факелов у= MУ + r
x
y
σ
σ
(x-
MX) систематизированы в табл.3. Так как во всех случаях коэффициент
корреляции приблизительно равен единице, то исследуемые величины
находятся в функциональной зависимости. А поскольку r/ m
r
≥ 4 , то
коэффициент корреляции является достоверным и связь между
исследуемыми величинами доказана. В связи с тем, что показатели точности
P
x
,
P
y
меньше 5%. то достаточная надежность экспериментов обеспечена.
Вариационный коэффициент, или коэффициент изменчивости V
x
,
V
y
, во
всех случаях меньше 5%.
Предложенную методику математической обработки
экспериментальных данных рационально применять в тех случаях, когда
многократно меняют величину фактора, получая при этом много величин
показателя процесса. Если требуется выявить зависимость показателя
процесса от двух и более факторов, то следует выявить математические
модели на основе планирования экспериментов.
Графическое изображение зависимостей кф, кв от кт показало, что между этими величинами существует линейная корреляционная связь, которая на основании расчета статистических величин определялась в виде следующих уравнений: кф = 1,98 + 1,88 кт; кв = 1,92 + 0,314 кт Результаты расчетов статистических величин линейной σ корреляционной связи параметров закрытых факелов у= MУ + r y (x- σ x MX) систематизированы в табл.3. Так как во всех случаях коэффициент корреляции приблизительно равен единице, то исследуемые величины находятся в функциональной зависимости. А поскольку r/ mr ≥ 4 , то коэффициент корреляции является достоверным и связь между исследуемыми величинами доказана. В связи с тем, что показатели точности Px , Py меньше 5%. то достаточная надежность экспериментов обеспечена. Вариационный коэффициент, или коэффициент изменчивости Vx , Vy , во всех случаях меньше 5%. Предложенную методику математической обработки экспериментальных данных рационально применять в тех случаях, когда многократно меняют величину фактора, получая при этом много величин показателя процесса. Если требуется выявить зависимость показателя процесса от двух и более факторов, то следует выявить математические модели на основе планирования экспериментов. 28
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- …
- следующая ›
- последняя »