Композиционные материалы в технике и перспективы их получения при производстве отливок. Черный А.А - 38 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

38
ВЫЯВЛЕНИЕ НОВЫХ КОМПОЗИЦИОННЫХ МАТЕРИАЛОВ
НА ОСНОВЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Разработка новых композиционных материалов и выявление требуе-
мых свойств этих материалов – важная задача, решение которой связано с
ускорением научно-технического прогресса. Новые исследования по ком-
позиционным материалам рационально проводить с применением матема-
тического моделирования на основе планирования экспериментов. Планы
проведения экспериментов и
компьютерные программы математического
моделирования приведены ниже. Рационально применять математическое
моделирование при планировании экспериментов на трех уровнях факто-
ров. Для случаев одно-, двух-, трехфакторных процессов разработки вы-
полнены в соответствии с полными факторными экспериментами [15].
Преимуществами предложенной методики математического модели-
рования являются оригинальная разработка ортогонализации матриц, вы-
вод формул для расчета коэффициентов
ортогонализации коэффициентов
регрессии, дисперсий в определении коэффициентов регрессии, буквенное
обозначение показателей степени факторов в уравнении регрессии и воз-
можность изменять величины показателей степени факторов, добиваясь
точности математических моделей. 
   ВЫЯВЛЕНИЕ НОВЫХ КОМПОЗИЦИОННЫХ МАТЕРИАЛОВ
    НА ОСНОВЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ


      Разработка новых композиционных материалов и выявление требуе-
мых свойств этих материалов – важная задача, решение которой связано с
ускорением научно-технического прогресса. Новые исследования по ком-
позиционным материалам рационально проводить с применением матема-
тического моделирования на основе планирования экспериментов. Планы
проведения экспериментов и компьютерные программы математического
моделирования приведены ниже. Рационально применять математическое
моделирование при планировании экспериментов на трех уровнях факто-
ров. Для случаев одно-, двух-, трехфакторных процессов разработки вы-
полнены в соответствии с полными факторными экспериментами [15].
      Преимуществами предложенной методики математического модели-
рования являются оригинальная разработка ортогонализации матриц, вы-
вод формул для расчета коэффициентов ортогонализации коэффициентов
регрессии, дисперсий в определении коэффициентов регрессии, буквенное
обозначение показателей степени факторов в уравнении регрессии и воз-
можность изменять величины показателей степени факторов, добиваясь
точности математических моделей.




                                                                    38

Страницы