Математическое моделирование применительно к литейному производству. Черный А.А. - 33 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

Применительно к использованию ЭВМ разработан следую-
щий алгоритм математического моделирования:
1. Начало выполнения программы, ввод количества опытов по
плану, величин факторов на принятых уровнях и показателей степе-
ни в уравнении регрессии.
.
2.
Расчет коэффициентов ортогонализации.
3.
Ввод величин показателей процесса.
4.
Расчет коэффициентов регрессии до их анализа.
5.
Ввод количества опытов на среднем уровне факторов.
6.
Расчет показателей до анализа коэффициентов регрессии.
7.
Выявление дисперсии опытов, расчетных величин t-критерия для
каждого коэффициента регрессии.
8.
Ввод табличного t-критерия.
9.
Выявление статистически значимых коэффициентов регрессии.
10.
Ввод табличного F-критерия.
11.
Расчет показателей после анализа коэффициентов регрессии.
12.
Выявление расчетной величины F-критерия и адекватности мо-
дели.
13.
Выполнение расчетов по модели и проверка точности модели.
14.
Вычисления показателей по математической модели с использо-
ванием циклов и построение графиков.
15.
Конец выполнения программы.
Для персональных компьютеров программирование рацио-
нально выполнять на языке Бейсик.
Разработан комплекс программ математического моделирова-
ния для случаев планирования 2
1
, 2
2
, 2
3
, 2
4
, 2
5
и 3
1
, 4
1
, 5
1
, 3
2
, 3 ⋅ 4, 3 ⋅
5, 4
2
, 4 ⋅ 5, 5
2
, 3
3
.
ПЛАНЫ ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТОВ ПРИМЕНИ-
ТЕЛЬНО К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ЭВМ ДЛЯ МАТЕМАТИЧЕСКО-
ГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
В табл. 12-23 представлены планы проведения экспериментов
2
1
, 2
2
, 2
3
, 2
4
, 2
5
, 3
1
, 4
1
, 5
1
, 4
2
, 3 ⋅ 5, 3
2
, 5
2
, 3
3
, 4 ⋅ 5, 3 ⋅ 4 применительно
к использованию ЭВМ для математического моделирования. 
         Применительно к использованию ЭВМ разработан следую-
щий алгоритм математического моделирования:
1.     Начало выполнения программы, ввод количества опытов по
плану, величин факторов на принятых уровнях и показателей степе-
ни в уравнении регрессии.
    .
2. Расчет коэффициентов ортогонализации.
3. Ввод величин показателей процесса.
4. Расчет коэффициентов регрессии до их анализа.
5. Ввод количества опытов на среднем уровне факторов.
6. Расчет показателей до анализа коэффициентов регрессии.
7. Выявление дисперсии опытов, расчетных величин t-критерия для
    каждого коэффициента регрессии.
8. Ввод табличного t-критерия.
9. Выявление статистически значимых коэффициентов регрессии.
10. Ввод табличного F-критерия.
11. Расчет показателей после анализа коэффициентов регрессии.
12. Выявление расчетной величины F-критерия и адекватности мо-
    дели.
13. Выполнение расчетов по модели и проверка точности модели.
14. Вычисления показателей по математической модели с использо-
    ванием циклов и построение графиков.
15. Конец выполнения программы.
       Для персональных компьютеров программирование рацио-
нально выполнять на языке Бейсик.
       Разработан комплекс программ математического моделирова-
ния для случаев планирования 21, 22, 23, 24, 25 и 31, 41, 51, 32, 3 ⋅ 4, 3 ⋅
5, 42, 4 ⋅ 5, 52, 33.



      ПЛАНЫ ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТОВ ПРИМЕНИ-
 ТЕЛЬНО К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ЭВМ ДЛЯ МАТЕМАТИЧЕСКО-
                ГО МОДЕЛИРОВАНИЯ



       В табл. 12-23 представлены планы проведения экспериментов
2 , 2 , 23, 24, 25, 31, 41, 51, 42, 3 ⋅ 5, 32, 52, 33, 4 ⋅ 5, 3 ⋅ 4 применительно
 1   2

к использованию ЭВМ для математического моделирования.

Страницы