Математическое моделирование при планировании экспериментов на четырех уровнях факторов. Черный А.А. - 50 стр.

T( 3 )= 98.3288
T( 4 )= 92.93201
T( 5 )= 153.9211
T( 6 )= 232.4355
T( 7 )= 133.1703
T( 8 )= 116.5117
T( 9 )= 23.80083
T( 10 )= 59.44096
T( 11 )= 86.46651
T( 12 )= 140.1864
T( 13 )= 185.2887
T( 14 )= 112.6683
T( 15 )= 119.5944
T( 16 )= 62.47771
ТАБЛИЧНЫЙ Т-КРИТЕРИЙ T0= 3.182
B(J) ПОСЛЕ АНАЛИЗА
B( 1 )= 31.3125
B( 2 )= .3061129
B( 3 )=-8.164117E-03
B( 4 )=-5.955493E-02
B( 5 )= 5.346535E-03
B( 6 )=-5.647146E-04
B( 7 )=-8.971923E-06
B( 8 )= 5.296224E-05
B( 9 )=-5.007447E-08
B( 10 )= 1.332667E-06
B( 11 )=-5.747522E-08
B( 12 )=-2.460413E-09
B( 13 )= 8.580502E-04
B( 14 )=-3.598321E-06
B( 15 )=-1.253141E-08
B( 16 )=-8.02071E-11
КОЛИЧЕСТВО СТАТИСТИЧЕСКИ ЗНАЧИМЫХ
       КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕГРЕССИИ K9= 16
F9=X-1
F9= 15
ТАБЛИЧНЫЙ F-КРИТЕРИЙ F7= 8.69
РАСЧЕТНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ПОКАЗАТЕЛЯ Z(J) ПОСЛЕ АНАЛИЗА B(J)
Z( 1 )=-11.51433
Z( 2 )= 123.1321
Z( 3 )= 51.05607
Z( 4 )= 6.396795
Z( 5 )= 69.63979
Z( 6 )= 117.925
Z( 7 )= .8978648
Z( 8 )= 103.6169
Z( 9 )= 28.74727
Z( 10 )= 30.00367




                               50