Математическое моделирование в литейном производстве. Черный А.А. - 161 стр.

(Y( 2 )-Z( 2 )) * (100 / Y( 2 )) = -.8846741
Y( 3 )-Z( 3 )=-.3741856
(Y( 3 )-Z( 3 )) * (100 / Y( 3 )) = -9.354639
Y( 4 )-Z( 4 )= .1795435
(Y( 4 )-Z( 4 )) * (100 / Y( 4 )) = 2.112276
Y( 5 )-Z( 5 )= .1374888
(Y( 5 )-Z( 5 )) * (100 / Y( 5 )) = 2.291481
ДИСПЕРСИЯ ОПЫТОВ U9= .09
РАСЧЕТНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ T(J)
T( 1 )= 49.19349
T( 2 )= 26.29003
T( 3 )= 6.869397
T( 4 )= 1.59306
T( 5 )= 1.535336
ТАБЛИЧНЫЙ Т-КРИТЕРИЙ T0= 3.182
B(J) ПОСЛЕ АНАЛИЗА
B( 1 )= 6.6
B( 2 )= 118.8686
B( 3 )= 7.120531
B( 4 )= 0
B( 5 )= 0
КОЛИЧЕСТВО СТАТИСТИЧЕСКИ ЗНАЧИМЫХ
       КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕГРЕССИИ K9= 3
F9=X-1
F9= 4
ТАБЛИЧНЫЙ F-КРИТЕРИЙ F7= 9.12
РАСЧЕТНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ПОКАЗАТЕЛЯ Z(J) ПОСЛЕ АНАЛИЗА
B(J)
Z( 1 )= 2.128195
Z( 2 )= 12.32343
Z( 3 )= 3.726642
Z( 4 )= 8.846254
Z( 5 )= 5.975486
ПРОВЕРКА ПО РАЗНОСТИ Y(J)-Z(J)
В ПРОЦЕНТАХ (Y(J)-Z(J)) * (100/Y(J))
Y( 1 )-Z( 1 )=-.1281946
(Y( 1 )-Z( 1 )) * (100 / Y( 1 )) = -6.409729
Y( 2 )-Z( 2 )= .1765738
(Y( 2 )-Z( 2 )) * (100 / Y( 2 )) = 1.41259
Y( 3 )-Z( 3 )= .2733576
(Y( 3 )-Z( 3 )) * (100 / Y( 3 )) = 6.833941
Y( 4 )-Z( 4 )=-.3462543
(Y( 4 )-Z( 4 )) * (100 / Y( 4 )) = -4.073581


                       161