Математическое моделирование в литейном производстве. Черный А.А. - 191 стр.

                    J1=0,1; O1=2; P1=1,1; T1=0,5;
                     J1=0,1; O1=0,3; P1=0,4; T1=2.
      Для проверки точности каждой математической модели выпол-
                         нить расчеты при
            F(1)=0,5; F(2)=0,7; F(3)=0,9; F(4)=1; F(5)=1,3;
          Построить графики для случая Х=20, F3=0,5, F4=0,25.
     Представить в виде распечаток следующее: результаты выполне-
ния программы при X=5, J1=1, O1=1,8, P1=3, T1=4; результаты выпол-
нения программы при X=5, J1=1, O1=1, P1=3, T1=4; результаты выпол-
нения программы при X=5, J1=1, O1=2, P1=3, T1=4; результаты выпол-
нения программы при X=5, J1=1, O1=1,2, P1=2, T1=2,2; результаты вы-
полнения программы при X=5, J1=1, O1=1,5, P1=2, T1=2,5; результаты
выполнения программы при X=5, J1=0,1, O1=2, P1=1,1, T1=0,5; резуль-
 таты выполнения программы при X=5, J1=0,2, O1=0,3, P1=0,4, T1=2.


      МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЛЯ СЛУЧАЕВ
       ПРОВЕДЕНИЯ ДВУХФАКТОРНЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ

      Выявление математической модели при планировании
        экспериментов на трех уровнях первого фактора
              и четырех уровнях второго фактора

                              Задание

        По программе VN0 (X=12 план 3·4) выявить зависимость угара
  (потерь) металла Умет (в процентах) при плавке чугунной и стальной
шихты в газовой вагранке от количества стали в шихте Шс (в процентах
от веса металлозавалки) и температуры подаваемого в газовые горелки
на смешение с природным газом воздуха Тв (в градусах К) при измене-
 нии коэффициента расхода воздуха α по формуле α = 1,05 – 0,000172 ·
                                  Тв .
             Для моделирования использовать следующие данные:
      Х=12; Шс в процентах на трех уровнях А1=0; Е1=50; В1=100;
Тв в градусах К на четырех уровнях А2=293; С2=438; D2=728; В2=873;
Умет в процентах в соответствии с планом проведения экспериментов
3·4 (Х=12) Y(1)=7,5; Y(2)=100; Y(3)=1,5; Y(4)=15; Y(5)=39; Y(7)=6;
Y(8)=52; Y(9)=2,5; Y(10)=95; Y(11)=34,5; Y(12)=20;
            количество опытов на среднем уровне факторов N0=4;
      Умет в процентах на среднем уровне факторов
      G(1)=27,5; G(2)=27,5; G(3)=28; G(4)=27;




                                191