Математическое моделирование в литейном производстве. Черный А.А. - 78 стр.

UptoLike

Составители: 

78
АЛГОРИТМ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Применительно к использованию ЭВМ разработан следую-
щий алгоритм математического моделирования, который сводится к
следующему.
1.
Начало выполнения программы, ввод количества опытов по
плану, величин факторов на принятых уровнях и показателей
степени в уравнении регрессии.
2.
Расчет коэффициентов ортогонализации.
3.
Ввод величин показателей процесса.
4.
Расчет коэффициентов регрессии до их анализа.
5.
Ввод количества опытов на среднем уровне факторов.
6.
Расчет показателей до анализа коэффициентов регрессии.
7.
Выявление дисперсии опытов, расчетных величин t-критерия для
каждого коэффициента регрессии.
8.
Ввод табличного t-критерия.
9.
Выявление статистически значимых коэффициентов регрессии.
10.
Ввод табличного F-критерия.
11.
Расчет показателей после анализа коэффициентов регрессии.
12.
Выявление расчетной величины F-критерия и адекватности мо-
дели.
13.
Выполнение расчетов по модели и проверка точности модели.
14.
Вычисления показателей по математической модели с использо-
ванием циклов и построение графиков.
15.
Конец выполнения программы.
Разработка программ математического моделирования вы-
полнена на языке Бейсик, операторы которого приведены ниже.
    АЛГОРИТМ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

       Применительно к использованию ЭВМ разработан следую-
щий алгоритм математического моделирования, который сводится к
следующему.
1. Начало выполнения программы, ввод количества опытов по
    плану, величин факторов на принятых уровнях и показателей
    степени в уравнении регрессии.
2. Расчет коэффициентов ортогонализации.
3. Ввод величин показателей процесса.
4. Расчет коэффициентов регрессии до их анализа.
5. Ввод количества опытов на среднем уровне факторов.
6. Расчет показателей до анализа коэффициентов регрессии.
7. Выявление дисперсии опытов, расчетных величин t-критерия для
    каждого коэффициента регрессии.
8. Ввод табличного t-критерия.
9. Выявление статистически значимых коэффициентов регрессии.
10. Ввод табличного F-критерия.
11. Расчет показателей после анализа коэффициентов регрессии.
12. Выявление расчетной величины F-критерия и адекватности мо-
    дели.
13. Выполнение расчетов по модели и проверка точности модели.
14. Вычисления показателей по математической модели с использо-
    ванием циклов и построение графиков.
15. Конец выполнения программы.
       Разработка программ математического моделирования вы-
полнена на языке Бейсик, операторы которого приведены ниже.




                              78