Математическое моделирование при трех уровнях факторов по программам на языках Бейсик и Турбо Паскаль. Черный А.А. - 100 стр.

                       КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1.    Почему математическое моделирование стало возможным в условиях
      применения компьютерной техники?
2.    Что дает ортогонализация матриц при математическом моделировании,
      почему надо выполнять ортогонализацию матрицы для каждого фактора
      отдельно?
3.    Можно ли рассчитать независимо друг от друга коэффициенты
      регрессии и дисперсии в их определении, если матрицы не обладают
      ортогональностью?
4.    Как сделать матрицы ортогональными и как рассчитываются
      коэффициенты ортогонализации?
5.    Почему уравнение регрессии – многочлен, от чего зависит количество
      членов в уравнении регрессии, количество коэффициентов регрессии,
      количество опытов в плане?
6.    Какие условия должны соблюдаться при выборе интервалов
      варьировании факторов?
7.    Как выявляется существенное влияние фактора на показатель процесса,
      можно ли использовать при моделировании комплексные факторы?
8.    Если факторы носят качественный характер, то как их выражать при
      математическом моделировании?
9.    Почему рационально выявлять дисперсию опытов на среднем уровне
      факторов и сколько надо в этом случае производить экспериментов?
10.   Как определяется статистическая значимость коэффициентов регрессии
      и что надо делать с теми коэффициентами, которые статистически
      незначимы?
11.   В каких случаях коэффициенты регрессии становятся статистическими
      незначимыми, о чем свидетельствует незначимость коэффициентов?
12.   Почему надо несколько раз выполнять математическое моделирование,
      меняя величины показателей степени факторов?
13.   Если математическая модель – адекватна, то зачем надо выявлять ее
      точность, как это делается?
14.   Как анализируются математические модели и результаты расчетов по
      ним, надо ли сравнивать результаты расчетов с практическими
      данными?
15.   Какие преимущества достигаются при математическом моделировании?
16.   Можно ли оптимизировать, прогнозировать, изобретать на основе
      моделирования?
17.   В чем преимущества применения языка Бейсик для математического
      моделирования?
18.   Каков алгоритм математического моделирования и каково построение
      программ математического моделирования?
19.   В каких случаях надо применять разные методы моделирования?


                                    100