Математическое моделирование при ортогонализации матриц. Черный А.А. - 39 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

39
Уравнение регрессии считается адекватным в том случае, когда рас-
считанное значение F
p
критерия не превышает табличного F (табл. 10 и 11)
для выбранного уровня значимости и при степенях свободы f
1
= N
0
– 1, f
2
=
N – 1, то есть когда F
p ≤
F.
Так как статистические модели приближенно оценивают взаимосвязь
показателей процесса с факторами, то особое внимание необходимо уде-
лять оценке фактической точности модели. Проверка и уточнение матема-
тической модели осуществляется на основании серии контрольных экспе-
риментов. 
      Уравнение регрессии считается адекватным в том случае, когда рас-
считанное значение Fp критерия не превышает табличного F (табл. 10 и 11)
для выбранного уровня значимости и при степенях свободы f1 = N0 – 1, f2 =
N – 1, то есть когда Fp ≤ F.
      Так как статистические модели приближенно оценивают взаимосвязь
показателей процесса с факторами, то особое внимание необходимо уде-
лять оценке фактической точности модели. Проверка и уточнение матема-
тической модели осуществляется на основании серии контрольных экспе-
риментов.




                                   39

Страницы