Математическое моделирование с применением графических построений в ЕХСЕL. Черный А.А. - 86 стр.

                      ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПРОВЕРКИ

      1. Какие известны по литературным источникам методы математиче-
ского моделирования, их недостатки?
      2. Как устранены недостатки существующих методов математического
моделирования в изложенной выше разработке?
      3. Что такое математическая модель, зачем надо ее выявлять и как ее
анализировать?
      4. Как производится выбор показателей процесса, существенных фак-
торов, планов проведения экспериментов, как выполняются эксперименты
для математического моделирования?
      5. Почему для выявления математических моделей выбраны уравнения
в виде рядов (многочленов), как называются эти уравнения и коэффициенты
при каждом члене многочлена?
      6. Как объяснить применение при математическом моделировании по-
нятия регрессии?
      7. Соответствует ли количество коэффициентов регрессии в уравнении
регрессии количеству уровней фактора (для однофакторного процесса)?
      8. В каких случаях матрицы определения коэффициентов регрессии
становятся ортогональными и зачем надо добиваться ортогональности мат-
риц?
      9. Сколько надо определить коэффициентов ортогонализации, если
принять два, три, четыре, пять уровней фактора (для однофакторного процес-
са)?
      10. Почему нерационально применять больше пяти уровней фактора?
      11. Равно ли количество членов многочлена и коэффициентов регрес-
сии количеству опытов по плану проведения экспериментов (при полном
факторном эксперименте)?
      12. Почему показатели степени фактора в уравнении регрессии приня-
ты буквенными?
      13. Можно ли изменять величины показателей степени фактора при
выявлении математических моделей и если можно, то в каких случаях,
сколько раз, какие величины показателей степени рационально принимать
первоначально и в последующем, что является критерием правильности вы-
бора показателей степени фактора?
      14. Как определяются коэффициенты регрессии при ортогональности
матрицы?
      15. Какие преимущества достигаются при определении коэффициентов
регрессии независимо друг от друга?
      16. По какому критерию выявляется статистическая значимость коэф-
фициентов регрессии?
      17. Как выявляется дисперсия опытов, почему лучше проводить серию
параллельных одинаковых опытов на среднем уровне факторов, как опреде-
лить средние уровни факторов, сколько надо выполнять одинаковых опытов
на среднем уровне факторов?
                                    86