Моделирование применительно к газовым плавильным агрегатам литейного производства. Черный А.А. - 22 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

22
Y ( 4 ) – Z ( 4 ) = -6. 67572021484375E-006
Y (5 ) – Z ( 5 ) = 8. 821487426757813E-006
Y ( 6 ) – Z ( 6 ) = 4. 57763671875E-005
Y ( 7 ) – Z ( 7 ) = -2. 288818359375E-005
Y ( 8 ) – Z ( 8 ) = -7.62939453125E-006
Y ( 9 ) – Z ( 9 ) =-9. 5367431640625E-006
РЕЗУЛЬТАТЫ ОПЫТОВ НА СРЕДНЕМ УРОВНЕ ФАКТОРОВ
G (1 ) = 27. 5
G ( 2 ) = 27. 5
G ( 3 ) = 28
G ( 4 ) = 27
ДИСПЕРСИЯ ОПЫТОВ U9 = . 1666666716337204
РАСЧЕТНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ Т ( J )
T ( 1 ) = 229.0272827148438
T ( 2 ) = 183
T ( 3 ) = 38. 10504150390625
T ( 4 ) = 124. 9999923706055
T ( 5 ) = 96. 75483703613281
T ( 6 ) = 32. 90890121459961
T ( 7 ) = 33. 94108200073242
T ( 8 ) = 16. 26341819763184
T ( 9 ) = 9. 797928810119629
ТАБЛИЧНЫЙ Т-КРИТЕРИЙ Т0 = 3. 181999921798706
B ( J ) ПОСЛЕ АНАЛИЗА
B ( 1 ) = 31. 16666603088379
B ( 2 ) = . 6100000143051147
B ( 3 ) = 4. 399991128593683E-003
B ( 4 ) = -7. 183907926082611E-002
B ( 5 ) = -1. 362068927846849E-003
B ( 6 ) = -1. 129605443566106E-004
B ( 7 ) = -2. 853741762010031E-006
B ( 8 ) = -7. 931016625661869E-006
B ( 9 ) = -2. 853736802421736E-008
КОЛИЧЕСТВО СТАТИСТИЧЕСКИ ЗНАЧИМЫХ
КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕГРЕССИИ
K9 = 9
F9 = X – 1
F9 = 8
ТАБЛИЧНЫЙ F-КРИТЕРИЙ F7 = 8. 840000152587891
РАСЧЕТНЫЕ ВЕЛЕЧИНЫ ПОКАЗАТЕЛЯ Z ( J ) ПОСЛЕ АНАЛИЗА B ( J )
Z ( 1 ) = 7. 499997138977051
Z ( 2 ) = 99. 99999237060547
Z ( 3 ) = 1. 500000238418579
Z ( 4 ) = 15. 00000667572021
Z ( 5 ) = 3. 999991178512573
Z ( 6 ) = 80. 99995422363281
Z ( 7 ) = 39. 00002288818359
Z ( 8 ) = 5. 000007629394531
Z ( 9 ) = 27. 5 0000953674316
РАСЧЕТНАЯ ВЕЛЕЧИНА F – КРИТЕРИЯ F6 = 2. 218001782239298E-009
АДЕКВАТНО, ТАК КАК F6<=F7
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
Y ( 4 ) – Z ( 4 ) = -6. 67572021484375E-006
Y (5 ) – Z ( 5 ) = 8. 821487426757813E-006
Y ( 6 ) – Z ( 6 ) = 4. 57763671875E-005
Y ( 7 ) – Z ( 7 ) = -2. 288818359375E-005
Y ( 8 ) – Z ( 8 ) = -7.62939453125E-006
Y ( 9 ) – Z ( 9 ) =-9. 5367431640625E-006
РЕЗУЛЬТАТЫ ОПЫТОВ НА СРЕДНЕМ УРОВНЕ ФАКТОРОВ
G (1 ) = 27. 5
G ( 2 ) = 27. 5
G ( 3 ) = 28
G ( 4 ) = 27
ДИСПЕРСИЯ ОПЫТОВ U9 = . 1666666716337204
РАСЧЕТНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ Т ( J )
T ( 1 ) = 229.0272827148438
T ( 2 ) = 183
T ( 3 ) = 38. 10504150390625
T ( 4 ) = 124. 9999923706055
T ( 5 ) = 96. 75483703613281
T ( 6 ) = 32. 90890121459961
T ( 7 ) = 33. 94108200073242
T ( 8 ) = 16. 26341819763184
T ( 9 ) = 9. 797928810119629
ТАБЛИЧНЫЙ Т-КРИТЕРИЙ Т0 = 3. 181999921798706
B ( J ) ПОСЛЕ АНАЛИЗА
B ( 1 ) = 31. 16666603088379
B ( 2 ) = . 6100000143051147
B ( 3 ) = 4. 399991128593683E-003
B ( 4 ) = -7. 183907926082611E-002
B ( 5 ) = -1. 362068927846849E-003
B ( 6 ) = -1. 129605443566106E-004
B ( 7 ) = -2. 853741762010031E-006
B ( 8 ) = -7. 931016625661869E-006
B ( 9 ) = -2. 853736802421736E-008
КОЛИЧЕСТВО СТАТИСТИЧЕСКИ ЗНАЧИМЫХ
                   КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕГРЕССИИ
K9 = 9
F9 = X – 1
F9 = 8
ТАБЛИЧНЫЙ F-КРИТЕРИЙ F7 = 8. 840000152587891
РАСЧЕТНЫЕ ВЕЛЕЧИНЫ ПОКАЗАТЕЛЯ Z ( J ) ПОСЛЕ АНАЛИЗА B ( J )
Z ( 1 ) = 7. 499997138977051
Z ( 2 ) = 99. 99999237060547
Z ( 3 ) = 1. 500000238418579
Z ( 4 ) = 15. 00000667572021
Z ( 5 ) = 3. 999991178512573
Z ( 6 ) = 80. 99995422363281
Z ( 7 ) = 39. 00002288818359
Z ( 8 ) = 5. 000007629394531
Z ( 9 ) = 27. 5 0000953674316
РАСЧЕТНАЯ ВЕЛЕЧИНА F – КРИТЕРИЯ F6 = 2. 218001782239298E-009
АДЕКВАТНО, ТАК КАК F6<=F7
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

                                 22