Моделирование применительно к газовым плавильным агрегатам литейного производства. Черный А.А. - 27 стр.

                      КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1. Почему исходное уравнение для выявления математической модели
    выбрано в виде ряда (многочлена), почему оно называется уравнением
    регрессии, а его коэффициенты – коэффициентами регрессии?
2. В каких случаях факторы, влияющие на показатель процесса, считают-
    ся существенными, как производится выбор интервалов варьирования
    факторов?
3. Зачем выполняется регрессионный анализ?
4. Почему показатели степени факторов надо принимать буквенными?
5. В каких случаях матрица становится ортогональной, зачем надо делать
    матрицу ортогональной, от чего зависит количество коэффициентов
    ортогональности?
6. На основе чего и как выявляются коэффициенты ортогональности?
7. Можно ли определять коэффициенты регрессии независимо друг от
    друга, если матрица не будет ортогональной?
8. Почему рационально выполнять параллельные опыты на среднем
    уровне факторов, сколько надо проводить таких опытов, как определя-
    ется дисперсия опытов?
9. В чем преимущества независимого определения коэффициентов рег-
    рессии?
10. Почему дисперсия в определении коэффициентов регрессии рассчиты-
    ваются независимо друг от друга, и как это делается?
11. Как определяют расчетные t-критерии, с чем их сравнивают, в каких
    случаях коэффициенты регрессии – значимые, а в каких – незначимые?
12. Зачем сравнивают введенные величины показателей с рассчитанными
    (по разностям и в процентах)?
13. О чем свидетельствует незначимость коэффициентов регрессии?
14. Как определяется адекватность и точность математической модели?
15. Как выявляются уравнения регрессии двухфакторного, трехфакторно-
    го, многофакторного процесса?
16. Почему совпадает количество опытов в плане и количество членов в
    уравнении регрессии?
17. Почему для каждого фактора отдельно выявляются коэффициенты ор-
    тогонализации?
18. Почему надо выполнять расчеты на ЭВМ с такой точностью, какую
    может обеспечить вычислительная машина?
19. В каких случаях рационально применять язык программирования Бей-
    сик?
20. Каков алгоритм математического моделирования, почему надо до рас-
    смотрения компьютерных программ изучить язык программирования
    Бейсик, можно ли не зная операторов языка Бейсик рассматривать и
    анализировать программы на этом языке?
21. Из каких частей состоят программы математического моделирования?

                                 27