Основы изобретательства и научных исследований. Черный А.А. - 122 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

122
АЛГОРИТМ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Применительно к использованию ЭВМ разработан следующий алго-
ритм математического моделирования, который сводится к следующему.
1.
Начало выполнения программы, ввод количества опытов по плану, вели-
чин факторов на принятых уровнях и показателей степени в уравнении
регрессии.
Расчет коэффициентов ортогонализации.
Ввод величин показателей процесса.
Расчет коэффициентов регрессии до их анализа.
Ввод количества опытов на среднем уровне факторов.
Расчет показателей до анализа коэффициентов регрессии.
Выявление дисперсии опытов, расчетных величин
t-критерия для каждого
коэффициента регрессии.
Ввод табличного t-критерия.
Выявление статистически значимых коэффициентов регрессии.
Ввод табличного F-критерия.
Расчет показателей после анализа коэффициентов регрессии.
Выявление расчетной величины F-критерия и адекватности модели.
Выполнение расчетов по модели и проверка точности модели.
Вычисления показателей по математической модели с использованием цик-
лов и построение графиков.
Конец
выполнения программы.
Разработка программ математического моделирования выполнена на
языке Бейсик, операторы которого приведены ниже.
ПЛАНЫ ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТОВ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К
ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ЭВМ ДЛЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВА-
НИЯ
В табл. 42-53 представлены планы проведения экспериментов 2
1
, 2
2
,
2
3
, 2
4
, 2
5
, 3
1
, 4
1
, 5
1
, 4
2
, 3 5, 3
2
, 5
2
, 3
3
, 4 5, 3 4 применительно к ис-
пользованию ЭВМ для математического моделирования.
Таблица 42
План 2
1
(X= 2)
Номер опыта Фактор F(J) Показатель
1 А1 Y(1)
2 B1 Y(2)
         АЛГОРИТМ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

      Применительно к использованию ЭВМ разработан следующий алго-
ритм математического моделирования, который сводится к следующему.
1. Начало выполнения программы, ввод количества опытов по плану, вели-
   чин факторов на принятых уровнях и показателей степени в уравнении
   регрессии.
Расчет коэффициентов ортогонализации.
Ввод величин показателей процесса.
Расчет коэффициентов регрессии до их анализа.
Ввод количества опытов на среднем уровне факторов.
Расчет показателей до анализа коэффициентов регрессии.
Выявление дисперсии опытов, расчетных величин t-критерия для каждого
   коэффициента регрессии.
Ввод табличного t-критерия.
Выявление статистически значимых коэффициентов регрессии.
Ввод табличного F-критерия.
Расчет показателей после анализа коэффициентов регрессии.
Выявление расчетной величины F-критерия и адекватности модели.
Выполнение расчетов по модели и проверка точности модели.
Вычисления показателей по математической модели с использованием цик-
   лов и построение графиков.
Конец выполнения программы.
      Разработка программ математического моделирования выполнена на
языке Бейсик, операторы которого приведены ниже.

    ПЛАНЫ ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТОВ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К
 ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ЭВМ ДЛЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВА-
                        НИЯ

      В табл. 42-53 представлены планы проведения экспериментов 21, 22,
23, 24, 25, 31, 41, 51, 42, 3 ⋅ 5, 32, 52, 33, 4 ⋅ 5, 3 ⋅ 4 применительно к ис-
пользованию ЭВМ для математического моделирования.

                                                                  Таблица 42
                                       1
                                План 2 (X= 2)

    Номер опыта             Фактор F(J)              Показатель
         1                     А1                      Y(1)
         2                     B1                       Y(2)




                                      122