ВУЗ:
Составители:
3
В В Е Д Е Н И Е
Развитие науки и техники возможно на основе теоретических и экс-
периментальных исследований, анализа полученных экспериментальных
данных, систематизации результатов исследований, прогнозирования
улучшения процессов и устройств. Значительная эффективность может
быть достигнута при применении математического моделирования.
Разработано много методов математического моделирования, но
наиболее совершенным является метод
математического моделирования,
опубликованный в работах [1-7].
Выполнены разработки математического моделирования при плани-
ровании экспериментов на двух, трех, четырех, пяти уровнях факторов и
при неодинаковом количестве уровней первого и второго факторов, а так-
же многофакторного моделирования [1-7].
Преимуществами предложенных методов математического модели-
рования являются оригинальная разработка ортогонализации матриц, вы-
вод формул для расчета
коэффициентов регрессии, дисперсий в определе-
нии коэффициентов регрессии, буквенное обозначение показателей степе-
ни факторов в уравнениях регрессии и возможность изменять величины
показателей степени факторов, добиваясь точности математических моде-
лей. При математическом моделировании используются действительные
величины факторов и показателей процесса. Уровни факторов могут быть
ассиметричными и симметричными, а математические зависимости - не-
линейными
или линейными.
Разработаны на языке Бейсик компьютерные программы математи-
ческого моделирования, имеющие обозначения VL0, VN0, VN3, VN4,
VN5, VN6, VN7, VN8, VN9, WN2, WN3, WN4, WN5, WN6, WN7, WN8,
WN9. Эти компьютерные программы в пакете зарегистрированы в отрас-
левом фонде алгоритмов и программ Государственного координационного
центра информационных технологий Федерального агентства по образова-
нию (свидетельство об отраслевой регистрации разработок № 6894). На
комплексную разработку «Математическое моделирование в литейном
производстве» получено свидетельство об отраслевой регистрации
№ 7223.
В опубликованных работах [1-5, 7] показано, как выполняется орто-
гонализация матриц, построение планов проведения экспериментов, как
рассчитываются коэффициенты ортогонализации, коэффициенты регрес-
сии, дисперсии в определении коэффициентов регрессии. Построение схем
зависимостей показателей процесса от факторов позволило наглядно пока-
зать связь координат точек графиков с планами проведения экспериментов
ВВЕДЕНИЕ
Развитие науки и техники возможно на основе теоретических и экс-
периментальных исследований, анализа полученных экспериментальных
данных, систематизации результатов исследований, прогнозирования
улучшения процессов и устройств. Значительная эффективность может
быть достигнута при применении математического моделирования.
Разработано много методов математического моделирования, но
наиболее совершенным является метод математического моделирования,
опубликованный в работах [1-7].
Выполнены разработки математического моделирования при плани-
ровании экспериментов на двух, трех, четырех, пяти уровнях факторов и
при неодинаковом количестве уровней первого и второго факторов, а так-
же многофакторного моделирования [1-7].
Преимуществами предложенных методов математического модели-
рования являются оригинальная разработка ортогонализации матриц, вы-
вод формул для расчета коэффициентов регрессии, дисперсий в определе-
нии коэффициентов регрессии, буквенное обозначение показателей степе-
ни факторов в уравнениях регрессии и возможность изменять величины
показателей степени факторов, добиваясь точности математических моде-
лей. При математическом моделировании используются действительные
величины факторов и показателей процесса. Уровни факторов могут быть
ассиметричными и симметричными, а математические зависимости - не-
линейными или линейными.
Разработаны на языке Бейсик компьютерные программы математи-
ческого моделирования, имеющие обозначения VL0, VN0, VN3, VN4,
VN5, VN6, VN7, VN8, VN9, WN2, WN3, WN4, WN5, WN6, WN7, WN8,
WN9. Эти компьютерные программы в пакете зарегистрированы в отрас-
левом фонде алгоритмов и программ Государственного координационного
центра информационных технологий Федерального агентства по образова-
нию (свидетельство об отраслевой регистрации разработок № 6894). На
комплексную разработку «Математическое моделирование в литейном
производстве» получено свидетельство об отраслевой регистрации
№ 7223.
В опубликованных работах [1-5, 7] показано, как выполняется орто-
гонализация матриц, построение планов проведения экспериментов, как
рассчитываются коэффициенты ортогонализации, коэффициенты регрес-
сии, дисперсии в определении коэффициентов регрессии. Построение схем
зависимостей показателей процесса от факторов позволило наглядно пока-
зать связь координат точек графиков с планами проведения экспериментов
3
