Практика моделирования применительно к получению композиционных материалов при литье. Черный А.А. - 19 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

19
прогнозирования, изобретательства, автоматизации математических моделей.
Однако разработанные ранее методики математического моделирования
имели ряд недостатков, затрудняющих их применение. Многие недостатки
были устранены после разработки новой методики математического
моделирования и универсальных компьютерных программ, позволяющих не
только быстро выявлять математические модели, но и выполнять расчеты по
моделям, строить графики. [19, 20] Но практическое применение
математического моделирования
на основе планирования экспериментов и
разработанных универсальных программ показало, что возникают трудности
в понимании методических разработок и компьютерных программ. Поэтому
выполнено уточнение, совершенствование методик и программ, что по-
зволяет упростить изучение и практическое использование разработок.
Предлагаются оригинальные разработки математического модели-
рования при планировании экспериментов на трех, четырех, пяти уровнях
фактора
и неодинаковом количестве уровней первого и второго фактора.
Показано, как выполняется ортогонализация матриц, построение планов
проведения экспериментов, как рассчитываются коэффициенты
ортогонализации, коэффициенты регрессии, дисперсии в определении
коэффициентов регрессии.
Построенные схемы зависимостей показателей процесса от факторов
позволили наглядно показать связь координат точек графиков с планами
проведения экспериментов (координаты каждой точки графиков являются
,
соответственно, строкой плана).
Преимуществами предложенной методики математического модели-
рования являются оригинальная разработка ортогонализации матриц, вывод
формул для расчета коэффициентов ортогонализации, коэффициентов
регрессии, дисперсий в определении коэффициентов регрессии, буквенное
обозначение показателей степени факторов в уравнениях регрессии и воз-
можность изменять величины показателей степени факторов, добиваясь
точности математических моделей. 
прогнозирования, изобретательства, автоматизации математических моделей.
Однако разработанные ранее методики математического моделирования
имели ряд недостатков, затрудняющих их применение. Многие недостатки
были устранены после разработки новой методики математического
моделирования и универсальных компьютерных программ, позволяющих не
только быстро выявлять математические модели, но и выполнять расчеты по
моделям,     строить   графики.   [19,    20]    Но   практическое   применение
математического моделирования на основе планирования экспериментов и
разработанных универсальных программ показало, что возникают трудности
в понимании методических разработок и компьютерных программ. Поэтому
выполнено уточнение, совершенствование методик и программ, что по-
зволяет упростить изучение и практическое использование разработок.
     Предлагаются оригинальные разработки математического модели-
рования при планировании экспериментов на трех, четырех, пяти уровнях
фактора и неодинаковом количестве уровней первого и второго фактора.
Показано, как выполняется ортогонализация матриц, построение планов
проведения      экспериментов,      как         рассчитываются   коэффициенты
ортогонализации, коэффициенты регрессии, дисперсии в определении
коэффициентов регрессии.
     Построенные схемы зависимостей показателей процесса от факторов
позволили наглядно показать связь координат точек графиков с планами
проведения экспериментов (координаты каждой точки графиков являются,
соответственно, строкой плана).
     Преимуществами предложенной методики математического модели-
рования являются оригинальная разработка ортогонализации матриц, вывод
формул для расчета коэффициентов ортогонализации, коэффициентов
регрессии, дисперсий в определении коэффициентов регрессии, буквенное
обозначение показателей степени факторов в уравнениях регрессии и воз-
можность изменять величины показателей степени факторов, добиваясь
точности математических моделей.
19

Страницы