Практика моделирования применительно к получению композиционных материалов при литье. Черный А.А. - 25 стр.

UptoLike

Составители: 

25
Y( 3 )-Z( 3 )= 1.907349E-05
(Y( 3 )-Z( 3 )) * (100 / Y( 3 )) = 5.449567E-05
Y( 4 )-Z( 4 )= 5.340576E-05
(Y( 4 )-Z( 4 )) * (100 / Y( 4 )) = 8.216271E-05
Y( 5 )-Z( 5 )=-3.814697E-05
(Y( 5 )-Z( 5 )) * (100 / Y( 5 )) = -1.271566E-04
Y( 6 )-Z( 6 )=-8.010864E-05
(Y( 6 )-Z( 6 )) * (100 / Y( 6 )) = -1.540551E-04
Y( 7 )-Z( 7 )= 7.629395E-06
(Y( 7 )-Z( 7 )) * (100 / Y( 7 )) = 2.311938E-05
Y( 8 )-Z( 8 )= 6.103516E-05
(Y( 8 )-Z( 8 )) * (100 / Y( 8 )) = 1.220703E-04
Y( 9 )-Z( 9 )=-6.484985E-05
(Y( 9 )-Z( 9 )) * (100 / Y( 9 )) = -1.852853E-04
ДИСПЕРСИЯ ОПЫТОВ U9= 1.8
РАСЧЕТНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ T(J)
T( 1 )= 91.43034
T( 2 )= 21.30032
T( 3 )= 2.459549
T( 4 )= 14.91022
T( 5 )= 4.472135
T( 6 )= 2.986497
T( 7 )= .8606341
T( 8 )= .4303319
T( 9 )= 2.732968
ТАБЛИЧНЫЙ Т-КРИТЕРИЙ T0= 3.182
B(J) ПОСЛЕ АНАЛИЗА
B( 1 )= 40.88889
B( 2 )= .7777778
B( 3 )= 0
B( 4 )= 81.66664
B( 5 )= 1.999999
B( 6 )= 0
B( 7 )= 0
B( 8 )= 0
B( 9 )= 0
КОЛИЧЕСТВО СТАТИСТИЧЕСКИ ЗНАЧИМЫХ
КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕГРЕССИИ K9= 4
F9=X-1
F9= 8
ТАБЛИЧНЫЙ F-КРИТЕРИЙ F7= 8.69
РАСЧЕТНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ПОКАЗАТЕЛЯ Z(J) ПОСЛЕ АНАЛИЗА B(J)
Z( 1 )= 24.05556
Z( 2 )= 41.38889
Z( 3 )= 34.38889
Z( 4 )= 63.72222
Z( 5 )= 29.22222
Z( 6 )= 52.55556
Z( 7 )= 32.72223
Z( 8 )= 49.05555
Z( 9 )= 40.88889
ПРОВЕРКА ПО РАЗНОСТИ Y(J)-Z(J)
В ПРОЦЕНТАХ (Y(J)-Z(J)) * (100/Y(J))
Y( 1 )-Z( 1 )= .9444427
(Y( 1 )-Z( 1 )) * (100 / Y( 1 )) = 3.777771
Y( 2 )-Z( 2 )= 1.611107
(Y( 2 )-Z( 2 )) * (100 / Y( 2 )) = 3.74676
Y( 3 )-Z( 3 )= .6111145
(Y( 3 )-Z( 3 )) * (100 / Y( 3 )) = 1.746041
Y( 4 )-Z( 4 )= 1.277779
(Y( 4 )-Z( 4 )) * (100 / Y( 4 )) = 1.965813
Y( 5 )-Z( 5 )= .7777767
(Y( 5 )-Z( 5 )) * (100 / Y( 5 )) = 2.592589
Y( 3 )-Z( 3 )= 1.907349E-05
(Y( 3 )-Z( 3 )) * (100 / Y( 3 )) = 5.449567E-05
Y( 4 )-Z( 4 )= 5.340576E-05
(Y( 4 )-Z( 4 )) * (100 / Y( 4 )) = 8.216271E-05
Y( 5 )-Z( 5 )=-3.814697E-05
(Y( 5 )-Z( 5 )) * (100 / Y( 5 )) = -1.271566E-04
Y( 6 )-Z( 6 )=-8.010864E-05
(Y( 6 )-Z( 6 )) * (100 / Y( 6 )) = -1.540551E-04
Y( 7 )-Z( 7 )= 7.629395E-06
(Y( 7 )-Z( 7 )) * (100 / Y( 7 )) = 2.311938E-05
Y( 8 )-Z( 8 )= 6.103516E-05
(Y( 8 )-Z( 8 )) * (100 / Y( 8 )) = 1.220703E-04
Y( 9 )-Z( 9 )=-6.484985E-05
(Y( 9 )-Z( 9 )) * (100 / Y( 9 )) = -1.852853E-04
ДИСПЕРСИЯ ОПЫТОВ U9= 1.8
РАСЧЕТНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ T(J)
T( 1 )= 91.43034
T( 2 )= 21.30032
T( 3 )= 2.459549
T( 4 )= 14.91022
T( 5 )= 4.472135
T( 6 )= 2.986497
T( 7 )= .8606341
T( 8 )= .4303319
T( 9 )= 2.732968
ТАБЛИЧНЫЙ Т-КРИТЕРИЙ T0= 3.182
B(J) ПОСЛЕ АНАЛИЗА
B( 1 )= 40.88889
B( 2 )= .7777778
B( 3 )= 0
B( 4 )= 81.66664
B( 5 )= 1.999999
B( 6 )= 0
B( 7 )= 0
B( 8 )= 0
B( 9 )= 0
КОЛИЧЕСТВО СТАТИСТИЧЕСКИ ЗНАЧИМЫХ
           КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕГРЕССИИ K9= 4
F9=X-1
F9= 8
ТАБЛИЧНЫЙ F-КРИТЕРИЙ F7= 8.69
РАСЧЕТНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ПОКАЗАТЕЛЯ Z(J) ПОСЛЕ АНАЛИЗА B(J)
Z( 1 )= 24.05556
Z( 2 )= 41.38889
Z( 3 )= 34.38889
Z( 4 )= 63.72222
Z( 5 )= 29.22222
Z( 6 )= 52.55556
Z( 7 )= 32.72223
Z( 8 )= 49.05555
Z( 9 )= 40.88889
ПРОВЕРКА ПО РАЗНОСТИ Y(J)-Z(J)
В ПРОЦЕНТАХ (Y(J)-Z(J)) * (100/Y(J))
Y( 1 )-Z( 1 )= .9444427
(Y( 1 )-Z( 1 )) * (100 / Y( 1 )) = 3.777771
Y( 2 )-Z( 2 )= 1.611107
(Y( 2 )-Z( 2 )) * (100 / Y( 2 )) = 3.74676
Y( 3 )-Z( 3 )= .6111145
(Y( 3 )-Z( 3 )) * (100 / Y( 3 )) = 1.746041
Y( 4 )-Z( 4 )= 1.277779
(Y( 4 )-Z( 4 )) * (100 / Y( 4 )) = 1.965813
Y( 5 )-Z( 5 )= .7777767
(Y( 5 )-Z( 5 )) * (100 / Y( 5 )) = 2.592589

25