Практика выполнения математического моделирования и расчетов на ЭВМ. Черный А.А. - 4 стр.

UptoLike

Составители: 

4
АЛГОРИТМ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
И РАСЧЕТОВ ПО МАТЕМАТИЧЕСКИМ МОДЕЛЯМ
Применительно к использованию ЭВМ разработан следующий
алгоритм математического моделирования:
1. Начало выполнения программы, ввод количества опытов по плану,
величин факторов на принятых уровнях и показателей степени в уравнении
регрессии.
2. Расчет коэффициентов ортогонализации.
3. Ввод величин показателей процесса.
4. Расчет коэффициентов регрессии до
их анализа.
5. Ввод количества опытов на среднем уровне факторов.
6. Расчет показателей до анализа коэффициентов регрессии.
7. Выявление дисперсии опытов, расчетных величин t-критерия для каждого
коэффициента регрессии.
8. Ввод табличного t-критерия.
9. Выявление статистически значимых коэффициентов регрессии.
10. Ввод табличного F-критерия.
11. Расчет показателей после анализа коэффициентов регрессии.
12.
Выявление расчетной величины F-критерия и адекватности модели,
системное представление для анализов результатов по математической
модели, вывод математической модели.
13. Выполнение расчетов по модели и проверка точности модели.
14. Вычисления показателей по математической модели с использованием
циклов и построение графиков.
15. Конец выполнения программы.
Для персональных компьютеров программирование выполнено на
языке
Бейсик, в связи с чем возможно выполнение программы на ЭВМ в
диалоговом режиме.
Разработаны усовершенствованные программы математического
моделирования с добавлением системного представления для анализов
результатов расчетов по математической модели. Ниже представлена
компьютерная программа NV6 для случаев планирования 4
2
(Х = 16).
           АЛГОРИТМ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
            И РАСЧЕТОВ ПО МАТЕМАТИЧЕСКИМ МОДЕЛЯМ

       Применительно к использованию ЭВМ разработан следующий
алгоритм математического моделирования:
1.    Начало выполнения программы, ввод количества опытов по плану,
величин факторов на принятых уровнях и показателей степени в уравнении
регрессии.
2. Расчет коэффициентов ортогонализации.
3. Ввод величин показателей процесса.
4. Расчет коэффициентов регрессии до их анализа.
5. Ввод количества опытов на среднем уровне факторов.
6. Расчет показателей до анализа коэффициентов регрессии.
7. Выявление дисперсии опытов, расчетных величин t-критерия для каждого
    коэффициента регрессии.
8. Ввод табличного t-критерия.
9. Выявление статистически значимых коэффициентов регрессии.
10. Ввод табличного F-критерия.
11. Расчет показателей после анализа коэффициентов регрессии.
12. Выявление расчетной величины F-критерия и адекватности модели,
    системное представление для анализов результатов по математической
    модели, вывод математической модели.
13. Выполнение расчетов по модели и проверка точности модели.
14. Вычисления показателей по математической модели с использованием
    циклов и построение графиков.
15. Конец выполнения программы.
       Для персональных компьютеров программирование выполнено на
языке Бейсик, в связи с чем возможно выполнение программы на ЭВМ в
диалоговом режиме.
       Разработаны усовершенствованные программы математического
моделирования с добавлением системного представления для анализов
результатов расчетов по математической модели. Ниже представлена
компьютерная программа NV6 для случаев планирования 42 (Х = 16).




                                   4