Применение вычислительной техники при моделировании - 4 стр.

UptoLike

Составители: 

4
АЛГОРИТМ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
И РАСЧЕТОВ ПО МАТЕМАТИЧЕСКИМ МОДЕЛЯМ
Применительно к использованию ЭВМ разработан следующий алго-
ритм математического моделирования:
1. Начало выполнения программы, ввод количества опытов по плану, вели-
чин факторов на принятых уровнях и показателей степени в уравнении рег-
рессии.
2. Расчет коэффициентов ортогонализации.
3. Ввод величин показателей процесса.
4. Расчет
коэффициентов регрессии до их анализа.
5. Ввод количества опытов на среднем уровне факторов.
6. Расчет показателей до анализа коэффициентов регрессии.
7. Выявление дисперсии опытов, расчетных величин t-критерия для каждого
коэффициента регрессии.
8. Ввод табличного t-критерия.
9. Выявление статистически значимых коэффициентов регрессии.
10. Ввод табличного F-критерия.
11. Расчет показателей после анализа
коэффициентов регрессии.
12. Выявление расчетной величины F-критерия и адекватности модели, сис-
темное представление для анализов результатов по математической моде-
ли, вывод математической модели.
13. Выполнение расчетов по модели и проверка точности модели.
14. Вычисления показателей по математической модели с использованием
циклов и построение графиков.
15. Конец выполнения программы.
Для персональных
компьютеров программирование выполнено на язы-
ках Бейсик и Турбо Паскаль.
Разработаны программы математического моделирования с добавлени-
ем системного представления для анализов результатов расчетов по матема-
тической модели. Ниже представлена компьютерная программа NV6 на язы-
ке Бейсик для случаев планирования 4
2
(Х = 16).
           АЛГОРИТМ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
            И РАСЧЕТОВ ПО МАТЕМАТИЧЕСКИМ МОДЕЛЯМ

       Применительно к использованию ЭВМ разработан следующий алго-
ритм математического моделирования:
1. Начало выполнения программы, ввод количества опытов по плану, вели-
чин факторов на принятых уровнях и показателей степени в уравнении рег-
рессии.
2. Расчет коэффициентов ортогонализации.
3. Ввод величин показателей процесса.
4. Расчет коэффициентов регрессии до их анализа.
5. Ввод количества опытов на среднем уровне факторов.
6. Расчет показателей до анализа коэффициентов регрессии.
7. Выявление дисперсии опытов, расчетных величин t-критерия для каждого
    коэффициента регрессии.
8. Ввод табличного t-критерия.
9. Выявление статистически значимых коэффициентов регрессии.
10. Ввод табличного F-критерия.
11. Расчет показателей после анализа коэффициентов регрессии.
12. Выявление расчетной величины F-критерия и адекватности модели, сис-
    темное представление для анализов результатов по математической моде-
    ли, вывод математической модели.
13. Выполнение расчетов по модели и проверка точности модели.
14. Вычисления показателей по математической модели с использованием
    циклов и построение графиков.
15. Конец выполнения программы.
       Для персональных компьютеров программирование выполнено на язы-
ках Бейсик и Турбо Паскаль.
       Разработаны программы математического моделирования с добавлени-
ем системного представления для анализов результатов расчетов по матема-
тической модели. Ниже представлена компьютерная программа NV6 на язы-
ке Бейсик для случаев планирования 42 (Х = 16).




                                    4