Применение вычислительной техники при моделировании. Черный А.А. - 84 стр.

T(8)= 1.6845785290E+01
T(9)= 4.2861767349E+00
T(10)= 2.1299278623E+00
T(11)= 6.1231102804E-01
T(12)= 3.6789665454E+00
T(13)= 5.8089288324E-01
T(14)= 6.1230919947E-01
T(15)= 1.3554091458E+00
T(16)= 1.2246217700E+00
Табличный T-критерий T0=3.182
B(J) после анализа
B(1)= 3.1312500000E+01
B(2)= 6.1050005458E-01
B(3)= 3.8666660804E-03
B(4)=-7.1293103448E-02
B(5)=-1.3655173629E-03
B(6)=-1.1097899326E-04
B(7)=-2.5208087807E-06
B(8)=-7.9999984429E-06
B(9)=-1.4797197115E-08
B(10)= 0.0000000000E+00
B(11)= 0.0000000000E+00
B(12)= 6.9247999164E-11
B(13)= 0.0000000000E+00
B(14)= 0.0000000000E+00
B(15)= 0.0000000000E+00
B(16)= 0.0000000000E+00
Количество статистически значимых
коэффициентов регрессии
K9=6
F9=X-1
F9=15
Табличный F-критерий F7= 8.6900000000E+00
Расчетные величины показателя
Z(J) после анализа B(J)
Z(1)= 7.2625003109E+00
Z(2)= 9.9962499604E+01
Z(3)= 1.6375000366E+00
Z(4)= 1.5137499995E+01
Z(5)= 6.3750003922E+00
Z(6)= 9.5174999724E+01
Z(7)= 2.3750002076E+00
Z(8)= 5.1574999809E+01
Z(9)= 2.0187499268E+01
Z(10)= 1.7324999389E+01
Z(11)= 9.6749995280E+00
Z(12)= 2.5124999903E+00
Z(13)= 6.6537500817E+01
Z(14)= 6.1725000495E+01
Z(15)= 3.4275000455E+01
Z(16)= 9.2624999779E+00
Расчетная величина F-критерия F6= 5.9738060008E-01
Адекватно, так как F6<=F7
X=16.System, 1.1 - 8.4, finish 8.4.
1.1.A2= 2.9300000000E+02A1= 0.0000000000E+00Z(1)= 7.2625003109E+00
1.2.A2= 2.9300000000E+02C1= 2.5000000000E+01Z(9)= 2.0187499268E+01
1.3.A2= 2.9300000000E+02D1= 7.5000000000E+01Z(13)= 6.6537500817E+01
1.4.A2= 2.9300000000E+02B1= 1.0000000000E+02Z(2)= 9.9962499604E+01
2.1.C2= 4.3800000000E+02A1= 0.0000000000E+00Z(5)= 6.3750003922E+00
2.2.C2= 4.3800000000E+02C1= 2.5000000000E+01Z(10)= 1.7324999389E+01
2.3.C2= 4.3800000000E+02D1= 7.5000000000E+01Z(14)= 6.1725000495E+01
2.4.C2= 4.3800000000E+02B1= 1.0000000000E+02Z(6)= 9.5174999724E+01
3.1.D2= 7.2800000000E+02A1= 0.0000000000E+00Z(7)= 2.3750002076E+00

                                               84