Прогнозирование свойств материалов по математическим моделям. Черный А.А - 33 стр.

UptoLike

Составители: 

33
регрессии, дисперсий в их определении, выявлять статистически значимые
коэффициенты регрессии. Математическая модель процесса получается
после подстановки в уравнение регрессии статистически значимых и не
равных нулю коэффициентов регрессии. Если при проверке выясняется,
что математическая модель не обеспечивает требуемой точности, то следу-
ет изменить величины показателей степени факторов и основа выполнять
расчеты, пока
не будет достигнута требуемая точность.
регрессии, дисперсий в их определении, выявлять статистически значимые
коэффициенты регрессии. Математическая модель процесса получается
после подстановки в уравнение регрессии статистически значимых и не
равных нулю коэффициентов регрессии. Если при проверке выясняется,
что математическая модель не обеспечивает требуемой точности, то следу-
ет изменить величины показателей степени факторов и основа выполнять
расчеты, пока не будет достигнута требуемая точность.




                                  33